深度原理 Hydrogen-1.0 科研模型实测解题率超 GPT-6Astra
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深度原理 Hydrogen-1.0 科研模型实测解题率超 GPT-6Astra
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AI 综述
公众号“卡尔的AI沃茨”作者实测深度原理科研模型 Hydrogen-1.0，称其在 FrontierScience Research 上解题率 38.3%，高于 GPT-6Astra 最高档的 33.3%，且成本更低。 该模型以 GLM5.3 为底座，用化学、材料、生命科学知识和科学发现轨迹做 SFT 与 RL 再训练。上述解题率与成本对比均为该实测作者的说法。
AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新
最新进展11月11日 18:45
实测深度原理 Hydrogen-1.0：对比 GPT-6Astra 的科研模型使用体验报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- RadarAI实测深度原理 Hydrogen-1.0：对比 GPT-6Astra 的科研模型使用体验
作者实测深度原理的科研模型 Hydrogen-1.0，该模型以 GLM5.3 为底座，用化学、材料、生命科学知识和科学发现轨迹做 SFT 与 RL 再训练。在 FrontierScience Research 上解题率 38.3%，高于 GPT-6Astra 最高档的 33.3%，且成本更低。
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