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arXiv cs.AI· Jesse Comer, Fangzhu Shen, Shuo Zhang, Mayur Naik, Sudeepa Roy, Val Tannen·· 10 小时前AI 评分25

Whiel:面向关系程序验证的神经符号平台,输出经 Lean 认证

Whiel: A Neurosymbolic Platform for Certified Relational Program Verification

AI 导读

Whiel 是一个面向命令式关系程序的神经符号验证系统,可编码 Datalog 及其否定扩展、图查询语言核心片段的包含与等价问题,并将验证方案翻译为 Lean 证明证书。

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摘要:我们提出 Whiel(Whi(le-R)el 的缩写)系统,用于对命令式关系程序进行 Lean 认证推理。该系统可以编码 Datalog、其带否定的扩展以及图查询语言核心片段的包含与等价问题。它还可以表示无法在原始查询语言中表达的优化或增量求值算法,以及数据集成、交换和共享中出现的一阶完整性约束、模式映射和视图规范。Whiel 的程序状态是数据库实例,其命令式结构支持使用一阶关系规范进行组合式 Hoare 风格推理,并使用预言变量和分层不变式来支持归纳论证。Whiel 支持循环不变式的神经符号发现,其验证条件可以使用 Vampire 一阶定理证明器检查。反例被反馈到神经符号流水线中,而提出的解决方案被转换为 Lean 证明证书。为了验证 Whiel 系统,我们在一个精选的基准测试套件上评估其性能。总之,我们将 Whiel 系统设想为一种工具,用于处理涉及复杂查询和约束语言的、数学上要求高且通常不可判定的问题,并对其输出具有高度信任。
主题: 数据库(cs.DB);人工智能(cs.AI);计算机科学中的逻辑(cs.LO)
引用为: arXiv:2611.05612 [cs.DB]
  (或本版本的 arXiv:2611.05612v1 [cs.DB])
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.05612

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Jesse Comer [查看电子邮件]
[v1] 2026年11月3日星期二 20:56:53 UTC(172 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org