arXiv cs.MA· Achuth Chandrasekhar, Jesse Barkley, Peter Pak, Rumi Loghmani, Aakash Oza, Amir Barati Farimani·· 10 小时前AI 评分48
机械工程技能：面向设计、分析与制造的开源 Agent 技能库
Mechanical Engineering Skills: An Open Library of Agent Skills for Design, Analysis and Manufacturing
AI 导读
研究团队发布 Mechanical Engineering Skills 开源库，包含 33 个 Agent 技能，每个技能整合操作说明、可执行工具与验证流程，由语言模型调度、确定性工具执行计算。
正文 · AI 翻译
摘要：机械工程师使用用于 CAD、仿真、制造和研究的专用工具，每种工具都有独特的界面和学习曲线。我们提出机械工程技能库，这是一个包含 33 项智能体技能的开放库，可通过单次文本或语音对话访问这些能力。每项技能都结合了操作说明、可执行工具和验证程序。语言模型解释请求、选择并协调技能，而确定性工具执行计算并返回经过检查的结果。默认工作流无需特定工具的界面培训、本地模型执行或模型微调；技能按需加载，并可通过一条命令安装。十九项技能改编自我们实验室已发表或预印本的研究，包括文本到 CAD、连杆综合、CFD 设置、应力场和晶格代理模型、方程发现、增材制造规划和过程监测。另有十四项技能支持核心工程和教育。我们描述了技能格式、设计原则以及将研究转化为实用工作流的方法。五项具有明确证据范围和独立重跑的案例研究展示了晶格均匀化的精确解析一致性、火箭远地点预测与存储的 OpenRocket 参考值相差在 4% 以内、在未见温度下方程拟合比三次多项式精确九倍，以及孔隙率监测的端到端演练。受控智能体比较仍属未来工作。该开放库可在 此 https URL 获取。
| 主题： | 多智能体系统（cs.MA） |
| 引用为： | arXiv:2611.05758 [cs.MA] |
| （或 arXiv:2611.05758v1 [cs.MA] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.05758 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Achuth Chandrasekhar [查看电子邮件]
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2026年11月3日星期二 23:57:51 UTC（582 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org