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RadarAI· The Decoder:AI News(RSS)·· 9 天前AI 评分52

Anthropic 的 Claude Science 首次绘制完整紫外线全天图

AI 导读

Anthropic 的 Claude Science 协调多个 AI 智能体,下载、校准并合并多个太空任务的数据,首次绘制出完整的紫外线全天图。由于臭氧层阻挡紫外线,紫外线只能从太空测量,此前 NASA 的 GALEX 任务仅覆盖约三分之二天区并跳过明亮恒星形成区。缺失区域用 inpainting 技术重建,测试中预测与实测的平均偏差约百分之十,该图将作为教学材料使用。

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The Decoder:AI 新闻· Manuel Uth·2026-10-09 17:22· 29 分钟前AI 评分50

Anthropic 的 Claude Science 绘制出首张完整的天空紫外线图

AI 导读

Anthropic 的 Claude Science 协调多个 AI 智能体,下载、校准并合并多个太空任务的数据,首次绘制完整紫外线全天图。由于臭氧层阻挡紫外线只能从太空测量,此前 NASA 的 GALEX 任务仅覆盖约三分之二天区并跳过明亮恒星形成区;缺失区域用 inpainting 技术重建,测试中预测与实测平均偏差约百分之十。

正文

Anthropic 的 Claude Science 刚刚首次绘制出完整的紫外线全天图。该项目旨在展示 AI 如何接管研究人员原本永远无暇顾及的繁琐数据工作。约翰斯·霍普金斯大学天体物理学家 Brice Ménard 在 Anthropic 网站上描述了这一过程。

紫外线揭示了被星光点亮的尘埃,比如年轻恒星周围的云团或恒星爆炸后留下的环状物。完整的紫外线图此前并不存在,因为臭氧层会阻挡紫外线,所以只能从太空测量。NASA 的 GALEX 任务覆盖了约三分之二的天空,但跳过了明亮的恒星形成区。

图片:Anthropic

Claude Science 协调 AI 智能体从多个太空任务下载数据、进行校准并将其合并。他们使用 inpainting 填补缺失区域,这是一种让模型从现有数据中学习以重建空缺的技术。在测试中,预测值与实际测量值的平均偏差约为百分之十。

这张图旨在作为教学材料。Ménard 怀疑许多科学家一直在推迟类似的项目,而 AI 如今可能让这些项目成为可能。

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