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RadarAI· The Verge:AI(RSS)·· 3 小时前AI 评分58

Wikimedia 就《纽约时报》诉 OpenAI 版权案提交法庭之友意见书,主张训练与输出区别对待

Wikimedia 就 AI 版权诉讼提交法庭之友意见书,主张训练与输出区别对待

AI 导读

Wikimedia Foundation 就《纽约时报》诉 OpenAI 和 Microsoft 等版权诉讼提交法庭之友意见书,主张抓取网页和用受版权作品预训练 LLM 应属合理使用,但模型向用户输出替代原作的内容时应需授权。

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The Verge:AI· Lauren Feiner·2026-10-30 17:00· 1 小时前AI 评分72

Wikipedia 的运营方表示,一项糟糕的 AI 版权裁决可能威胁开放网络

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Wikimedia Foundation 就《纽约时报》诉 OpenAI 和 Microsoft 等版权诉讼提交法庭之友意见书,主张抓取网页和用受版权作品预训练 LLM 应属合理使用,但模型向用户输出替代原作的内容时应需授权。

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The Wikimedia Foundation 在一系列具有里程碑意义的 AI 版权案件中采取中间立场,推动法院在法律上保护大语言模型(LLM)使用受版权作品进行训练——但不保护聊天机器人将这些作品原样输出给用户。该组织表示,一项过于非黑即白的裁决,可能要么让维基人失去有用的 AI 工具,要么危及开放网络。

在周五提交的一份法庭之友意见书中,Wikipedia 背后的非营利组织就一系列将包括《纽约时报》在内的出版商与 OpenAI 和 Microsoft 对立的诉讼发表了意见,但未站任何一方。该组织在法律文件中表示:“Wikimedia 担心,本案各方的立场推动了对 AI 相关合理使用原则的过度宽泛和简单化适用。”它担心,出版商若取得一场毫无细微差别的胜利,可能让版权持有人得以“把关”甚至对其作品具有创新性和转化性的使用。另一方面,AI 公司若获胜,则可能构成“对无视许可条款、割裂人类作者与受众之间知识流动的绿灯”。

“Wikimedia 担心,本案各方的立场推动了对合理使用原则的过度宽泛和简单化适用”

这项裁决对 Wikipedia 可能事关存亡。Wikimedia 在文件中表示,Wikimedia 网站“已成为所有人工智能和机器学习训练最关键的数据来源之一”。但这些相同的系统吸走了访客,削弱了维护这些网站的社区。Wikimedia 主张,它们还侵犯了版权:它表示,ChatGPT 等服务复制了以 Creative Commons 自由许可的文本,却不遵守该许可的条款。

与此同时,它表示,驱动这些系统的大语言模型对 Wikipedia 有用:它们可以帮助编辑打击破坏行为、检测版权侵权和人肉搜索,并寻找需要改进的条目等。

Wikimedia Foundation 总法律顾问 Stephen LaPorte 在一份声明中表示:“一项未能审慎适用合理使用原则的裁决,可能威胁自由知识的可持续性,并扼杀开源技术的发展,最终在两种情况下都会影响所有人获取信息。”“法院需要理解,Wikipedia 是通过协作过程创建的,而这一过程需要开放且可获取的人类知识作为坚实基础才能蓬勃发展。”

“一项未能审慎适用合理使用原则的裁决可能威胁自由知识的可持续性”

The Times 主张对适用于大语言模型的合理使用作出更宽泛的界定。例如,它指控OpenAI通过抓取其网站来构建训练数据集,侵犯了其版权。OpenAI和Microsoft都主张,使用大语言模型构成合理使用。OpenAI曾表示,原样复述作品“是一种罕见的缺陷”。Microsoft在9月的一份文件中称,专家分析发现,Copilot很少完整复现用于为模型提供依据的新闻内容中的句子,该公司表示,这“几乎不能削弱大语言模型训练的转换性目的”。

Wikimedia提出一项折中方案。它主张,抓取网站不应被视为版权侵权;根据一篇博客文章,在未经许可的情况下使用受版权保护的作品对大语言模型进行预训练,只要这些模型提供了“不同于原始来源的新内容”,就应构成合理使用。但如果这些模型响应用户查询而调取材料的副本,然后将其交付给用户,“同时取代读者与那些原始作品的互动”,那就应当需要获得许可。关键区别在于,在后一种情况下,AI输出只是替代了原始作品,并未对其进行足够的转换以符合合理使用的条件。

在这些情况下,Wikimedia表示,AI公司应遵守使用此类信息的许可要求。对Wikipedia而言,这意味着要根据其Creative Commons许可注明信息的原始来源,该许可还要求“任何重混或改编”保持在同一许可之下。

Wikimedia CEO Bernadette Meehan在一份声明中表示:“我们在此案中表明立场,是为了捍卫Wikipedia所依赖的自由开放的人类知识。通过AI扩大知识获取渠道是一个强有力的目标,但它必须尊重那些使可靠知识成为可能的人、贡献者和社区。找到这种平衡既是对双方都有利的事,也是整个信息生态系统的共同责任。”

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  • Lauren Feiner

来源:The Verge:AI · theverge.com

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