arXiv cs.CL· Yiyang Duan, Fan Wu, Tiantong Wu, Che Wang, Zhiren Gong, Wei Guo, Yang Cao, Wei Yang Bryan Lim·· 12 小时前AI 评分31
C²U：在 RAG 中实现组合式概念遗忘
C$^2$U in RAG: Compositional Concept Unlearning in Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
研究提出 Compositional Concept Unlearning（C²U），在编码器与文档索引固定的前提下做查询侧概念抑制，通过增强原子库路由出 profile 方向，仅向原始查询加入有界的“编辑减原始”增量。
正文 · AI 翻译
摘要：检索增强生成即使生成器受到审核，也可能通过检索到的证据暴露出不想要的概念。我们研究在编码器和文档索引固定的情况下进行查询侧概念抑制。组合式概念遗忘（C$^2$U）将源自画像的方向通过增强的原子库进行路由，仅向原始查询添加有界的“编辑后减原始”增量。在五个数据集、四个编码器和三个随机种子上，经验证集选出的配置将汇总的二元目标 Hit@5 降低了 4.25 个百分点，且对照退化与目标暴露变化均为非正。在所评估的查询变换下，它抑制了目标密度，且未增加预算内的对照查询暴露。另外，在独立验证门和首次使用测试评估之后，ArXiv 四概念组合优于平均方向对照方法。
| 评论： | 37 页，8 幅图，含附录 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.29223 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.29223v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.29223 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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2026 年 10 月 21 日星期三 05:30:06 UTC（6,379 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org