arXiv cs.AI· Tristan Liang, Aravind Nagulu·· 11 小时前AI 评分57
TACS-RF：用 LLM 智能体驱动 EDA 工具设计射频与毫米波电路
TACS-RF: Tool-driven Agentic Circuit Synthesis of RF and mmWave Modules
AI 导读
TACS-RF 框架让 LLM 编码智能体 Claude Opus 4.8 直接驱动 Cadence Virtuoso/Spectre、Calibre、Cadence EMX 和 Ansys HFSS 等 EDA 工具设计射频与毫米波模块。
正文 · AI 翻译
摘要：我们提出了 TACS-RF 框架——一种由工具驱动的射频与毫米波模块智能体电路综合框架。在该框架中，大语言模型（LLM）编码智能体（Claude Opus 4.8）直接驱动业界标准的电子设计自动化（EDA）工具，如 Cadence Virtuoso/Spectre、Calibre、Cadence EMX 和 Ansys HFSS，来设计射频与毫米波模块。我们通过智能体设计一个采用 90 nm SiGe BiCMOS 工艺的 240-251 GHz 亚太赫兹发射机，验证了该框架。该智能体半自主地设计了各子模块，包括带二次谐波提取的 60 GHz push-push Colpitts VCO、多级差分共源共栅功率驱动器、push-push 倍频器、差分领结天线以及所有级间匹配网络。该发射机链路采用寄生提取后的器件和经 EM 验证的无源器件，在 11 GHz 纯变容管调谐范围内输出 +5.1 至 +6.3 dBm，在 1 MHz 偏移处相位噪声为 -80 至 -88 dBc/Hz，同时消耗 361 mW 直流功率。我们描述了智能体驱动的设计流程以及由此形成的人与智能体之间的分工，朝着设计射频/毫米波硬件的“文本到 ASIC”未来迈出了一步。
| 评论： | 已被 2027 IEEE 无线电与无线周（RWW）射频系统硅单片集成电路（SiRF）接收作报告 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.31882 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.31882v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.31882 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Tristan Liang [查看邮箱]
[v1]
2026 年 10 月 22 日星期四 20:23:05 UTC（3,664 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org