Netflix 约 300 部作品已用 AI，导演姜允成称可省 40% 制作预算

Netflix 已在约 300 部作品中以各种形式使用了 AI，该流媒体平台亚太区制作高级总监 Lee Sung-gyun 在 釜山国际电影节 上向观众表示。

在同一场讨论中，《犯罪都市》导演姜允成表示，AI 工作流可以将一部长片电影的制作预算削减 30% 到 40%。

Lee 与姜允成以及 Wētā FX 首席技术官 Kimball Thurston 同台，参加“电影制作与 AI：新工具，新可能”讨论。该场次由 Netflix 和 MPA 联合主办，是 Creative Asia 的一部分，后者是 Netflix 与 BIFF 面向亚洲新兴人才的项目。影评人 Yun Sung-eun 担任主持。

“在大约 300 部 Netflix 作品中，AI 实际上已被以各种方式投入使用，”Lee 说。“它被用于预演、美术设计、提前确定布景陈设概念、剪辑，当然还有视觉特效。”

Lee 表示，新技术出现时总是会让人感到震惊。“所有这些技术变革和新工具都在很大程度上帮助解决了‘如何做’，即我们如何把我们制作的东西做得更好，但它们从未决定‘为什么’，即我们为什么必须讲述这个故事，”他说。“AI 也是一样。”

他还放映了 Netflix 视觉特效工作室 Eyeline 的一段集锦，介绍该公司所称的混合制作，即融合实拍、视觉特效和生成式工具。第二段片段展示了 AI 与视觉特效共同为 Netflix 印度作品《Glory》制作大型人群场景。Lee 表示，在紧张的预算和工期下，这些场景通常不得不被舍弃。

姜允成与 AI 电影制作人 Kwon Han-seul 共同执导了《Run to the West》。该片于去年 10 月在韩国影院上映，并被宣传为韩国首部在全流程制作中使用 AI 的长片。姜允成在那里用 AI 替代 CG。“当时，AI 技术还处于非常初级、低水平的阶段，所以我们主要用它来做合成和制作生物，”他说。“而且那时候，就连生物也无法很好地与我们拍摄的素材融合。”他说，仅仅一年时间，AI 的质量就已经达到了商业化使用完全没问题的程度。

他为《亚丁湾》制作的测试片段——一部围绕海上军事行动展开的电影——今年早些时候完全使用中国软件 Kling 通过 AI 制作。姜允成表示，该测试是以降低后的质量渲染的。他说，当前工具可以输出 4K、10 位色彩或更高规格，足以用于影院。

一位观众询问成本问题。“当我们为融资计算《亚丁湾》能节省多少时，实际减少约为 40%，”姜允成说。“这不仅仅来自替代 CG 和视觉特效。拍摄本身也变得更简单，并在一定程度上缩短了整体制作周期。”

姜允成表示，AI 让那些在预算阶段夭折的项目重新变得可行。在韩国产业难以增长之际，这为类型片和科幻片打开了大门。但他也表示，由于 AI 承担了大量创作工作，它往往会省去电影制作一直依赖的许多人的讨论、努力和经验，只留下由一个人的想法生成的画面。“所以 AI 制作的画面质量非常高，但在传递情感和打动观众方面，我认为我们正处于一个实际上变得更糟的时期，”他说。

Lee 表示他非常认同 Kang 的观点。他说，现在有些东西只需点击一下就能出来，“但在传达情感方面，最终仍需人类再触碰一次。我强烈认同，人的触感绝对不可或缺。”

Thurston 将他第二次获得学院科学与技术奖背后的深度学习降噪器描述为“辅助型 AI”。他说：“基本上不允许它以任何方式改变创作意图。它会触碰像素，但只是修复它们。”

他说 Wētā 使用机器学习至少已有十年，如果算上它为《指环王》构建的 Massive 系统的早期形式，则有 20 到 25 年。他还指出了色彩准确性方面的差距。Thurston 说：“如果你所有的 AI 模型都是在视频图像上训练的，你就得不到可口可乐罐正确的红色。你得到的是 Netflix 红，而不是可口可乐红。”

当被问及这些公司如何跟上新模型的步伐时，Lee 表示 Netflix 在严格的内部准则下运作，并在采用新工具前先进行测试。他说：“如果你问的是速度，我想说我们并没有疯狂地痴迷于此。”Thurston 表示，Wētā 正在通过学院软件基金会构建一个开源工具，用于追踪 AI 的使用和来源，旨在与 C2PA 等倡议相连接。

在可持续性方面，Thurston 表示 Wētā 位于新西兰惠灵顿、采用闭环冷却的数据中心现在“每年耗水零升”。Lee 表示 Netflix 从公司整体层面看待可持续性，包括其 2030 年减排目标，并未单独研究 AI 的影响。

Kang 预计 AI 的使用将朝两个方向分化。短视频内容将侧重于生产力，他并以中国为例，那里一些短视频项目从策划到分发完全由 AI 完成。电影和剧集则将侧重于可信度。他还展示了一部他正在开发的动画长片的片段，其中有照片级真实的背景和动画角色，他希望这些角色能像真人演员一样动作。

关于取代演员，Kang 表示这很困难。他说：“无论 AI 技术如何进步，演员都是传递情感、打动观众的创作者。即使 AI 表演变得非常精湛、模仿得非常精确，情感也无法传达出来，因为它机械般的冷漠。”他认为 AI 的角色应在于特技和替身工作。

Thurston 表示同意。他说：“重点不是取代演员，对吧？绝不可能。我们是视听叙事者，而叙事就是研究人类境况。”

Lee 在会议结束时表示，技术将不断变化，令人惊讶甚至震惊的视频会不断出现。他说：“但最终，写作的是人类，我们更想要的是由人类讲述的故事。”