arXiv cs.AI· Jiashu Zhang, Xuanyou Li, Qixin Zhang·· 12 小时前AI 评分31
PhaseBreak：针对未授权图生视频动画的主动时序保护方法
PhaseBreak: Proactive Temporal Protection against Unauthorized Image-to-Video Animation
AI 导读
PhaseBreak 是一种白盒频谱重定时保护方法，通过在图像发布前施加有界扰动，将中间去噪器特征匹配到其干净对应特征的受限时序重排，从而破坏下游运动生成。该方法沿真实时间轴操作，并用主体感知掩码将扰动限制在画面主体上。
正文 · AI 翻译
摘要：图像到视频（I2V）扩散模型可以将单张肖像或照片动画化，从而使共享的图像在未经主体授权的情况下被重新用于运动合成。我们研究针对此类用途的主动视觉保护：在图像发布之前，其所有者施加有界扰动，既保留分享流程，又干扰下游的运动生成。现有的频谱干扰目标会全局削弱时间表征，因此对细微或空间局部化的运动控制有限。我们的核心观点是，生成的动态不仅取决于时间特征强度，还取决于特征事件发生的顺序。我们提出 PhaseBreak，一种白盒频谱重定时保护方法，将中间去噪器特征与其干净对应特征的受约束时间重排进行匹配。PhaseBreak 沿真实时间轴运行，并使用主体感知掩码将保护性扰动限制在描绘的主体上。在 Stable Video Diffusion 和 DynamiCrafter 上的评估表明，受保护的图像会引发更大的短期运动变化和更低的时间规律性，从而阻碍从已发布图像中进行稳定的运动定制。
| 主题： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.33070 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2610.33070v1 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.33070 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Jiashu Zhang [查看电子邮件]
[v1]
2026年10月20日星期二 15:51:14 UTC（354 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org