arXiv cs.AI· Fangyuan Liu, Sirui Zhao, Xiaohao Wang, Guo Cheng, Peng Zhang, Enhong Chen·· 13 小时前AI 评分27
PsyJev：基于 System-1 判断的心理分析模型
PsyJev: Psychological Analysis via System-1 Judgment
AI 导读
研究团队提出 PsyJev，一个基于 Qwen3.5 的 System-1 模型，可直接输出每个请求所指定问题的答案分布。配套构建的 PsyJudgeBench 涵盖 13 个标注数据集、82 个问题、六大心理领域。2B、4B、9B 版本平均测试 F1 分别为 64.33、66.21、67.56，其中 9B 模型比最强外部对比高 2.54 分。
正文 · AI 翻译
摘要：网络上的自我披露支持多种心理分析，从识别所表达的经历到识别与症状相关的信息。我们针对内容分析中这一异质性问题，研究了一个共享的、以问题为条件的决策接口。我们构建了 PsyJudgeBench，包含 13 个标注数据集和覆盖六个心理领域的 82 个问题，同时保留来源特定的标准和未观测标签的掩码。我们提出了 PsyJev，一个 System-1 模型，可直接生成每个请求中所指定答案的分布。联合监督训练建立了共享判断函数，随后采用 Judgment-Anchored RLCD（JA-RLCD），通过均衡监督、选择性保留正确的 SFT 预测以及问题组奖励优化，将 logit 空间奖励优化适配到异质心理判断中。基于 Qwen3.5 的 2B、4B 和 9B 模型分别达到 64.33、66.21 和 67.56 的平均测试 F1。9B 模型比最强的外部对比高出 2.54 分。受控的 2B 对比考察了训练阶段和锚定细化。进一步的分析考察了以问题为条件的判断、推理成本和概率质量，并辅以跨模型的定性比较。
| 评论： | 12 页，5 幅图，14 张表 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.36689 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.36689v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.36689 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Fangyuan Liu [查看邮箱]
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2026 年 10 月 27 日星期二 06:03:37 UTC（1,094 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org