arXiv cs.CY· Nouar Aldahoul, Hazem Ibrahim, Majd Mahmutoglu, Hajra Tarar, Muhammad Fareed Zaffar, Talal Rahwan, Yasir Zaki·· 12 小时前AI 评分29
十年跨三国研究：Facebook 不幸新闻评论中 26% 属幸灾乐祸
Schadenfreude in the Digital Public Sphere: A Cross-National, Decade-Long Analysis of Facebook News Engagement
AI 导读
一项分析 Facebook 十年（2015-2024）不幸新闻互动的研究发现，幸灾乐祸占相关评论的 26%，比同帖“Haha”表情反应所暗示的比例高出三分之一。
正文 · AI 翻译
摘要：幸灾乐祸，即对他人不幸感到愉悦，被广泛认为已成为网络新闻受众的常见特征，但其普遍程度与社会模式却很少在大规模上得到测量。在此，我们考察了十年间（2015-2024）Facebook 上针对不幸新闻的互动情况，涵盖美国、英国和印度横跨政治光谱的九家主要媒体。我们使用由三个开放权重语言模型组成的集成模型（经人工标注验证），将幸灾乐祸（评论者对不幸表达愉悦）与不带愉悦的敌意区分开来，并对 106 万条帖子-评论对进行了分类。我们发现，在报道不幸的新闻中，幸灾乐祸占评论的 26%，比同一批帖子上的“哈哈”反应所暗示的比例高出三分之一，且这两种测量在帖子层面一致（Spearman $\rho = 0.43$），而敌意则不一致（$\rho = 0.07$）。幸灾乐祸在三个国家之间的差异不到一个百分点，并集中在“应受苦难”理论所预测之处：被框定为自作自受的不幸、丑闻与失败而非死亡、以及公众人物而非普通人。相比之下，敌意在各媒体之间差异很大，并受政治影响。一家左倾美国媒体的受众在其政党执政期间敌意下降了 5.5 个百分点，这一模式在各种设定下都稳健，而对幸灾乐祸则没有可比的权力效应能通过稳健性检验。基于毒性测量归因于幸灾乐祸的跨国差异，在明确测量愉悦的指标下，实际上是敌意上的差异。这些结果表明，幸灾乐祸是一种可测量的新闻互动模式，与毒性不同，其模式由不幸的道德结构而非国家或政治权力所塑造。
| 评论： | 12 页，7 幅图，6 张表 |
| 主题： | 社会与信息网络（cs.SI）；计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2601.20413 [cs.SI] |
| （或 arXiv:2601.20413v3 [cs.SI] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.20413 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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