arXiv cs.AI· Yuquan Xiao, Qinghe Du, Chaoyang Zhang, Wenchi Cheng, Jingqing Wang, Tao Chen, Jiangzhou Wang·· 3 天前AI 评分18
队列感知 Token 通信：打通 AI 表征与无线服务
Queue-Aware Token Communications: Bridging AI Representation and Wireless Service
AI 导读
针对现有 Token 通信（TokenCom）研究假设 token 可即时传输、忽略 token 负载生成与无线服务能力时变之间失配所产生排队动态的问题，研究者提出 Queue-Aware TokenCom，将 token 队列显式纳入 AI 服务流程，并给出融合 AI 表征生成、token 负载管理、无线传输与下游任务推理的端到端架构。
正文 · AI 翻译
摘要：基础模型与边缘智能的快速发展正推动无线网络从面向数据的通信系统转变为人工智能（AI）原生服务平台。Token 通信（TokenCom）作为一种颇具前景的范式应运而生，它直接传输面向任务的 AI 表示。然而，现有研究通常假设生成的 token 可以立即传输，忽略了 token 工作负载生成与随时间变化的无线服务能力之间不匹配所引发的排队动态。为解决这一局限，我们提出队列感知 TokenCom，将 token 队列显式纳入 AI 服务流程。我们提出了一种端到端架构，集成了 AI 表示生成、token 工作负载管理、无线传输和下游任务推理。随后，我们讨论了两个关键设计方向：预算感知的 token 表示优化和队列感知的 token 服务优化，其中 token 预算充当 AI 性能与通信效率之间的关键接口。此外，我们研究了固定和自适应 token 预算策略，以刻画动态无线环境中 AI 性能与通信效率之间的基本权衡。最后，我们概述了迈向闭环、任务感知和可扩展 TokenCom 系统的研究方向。
| Subjects: | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.16730 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.16730v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.16730 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Yuquan Xiao [查看邮箱]
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2026年10月12日星期一 13:00:21 UTC（966 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org