人就是一套终身迭代的「生物大模型」：从 AI 原理看懂成长的底层逻辑

文章将大模型训练的「预训练-微调-对齐-推理」全流程类比人类成长轨迹，指出先天禀赋对应模型架构与初始化参数，童年及青少年的见闻经历对应无监督预训练。作者还从 SFT 监督微调、RLHF 对齐及上下文窗口等技术视角，拆解并反思个体成长的底层逻辑与方法。