Anthropic 推出报表工具，展示企业 AI 支出换来了什么

Anthropic本周与投资者分享的财务数据表明，其AI编程工具Claude Code完全达到了这家前沿实验室所期望的商业成功。公司在第二季度实现了营业利润，净收入留存率高达900%——也就是说，同一批客户在2026年第三季度的支出相比2025年第三季度增长了九倍。

Anthropic一直专注于让企业用户保持留存，并于周三宣布推出一套新的报告工具，旨在让这些客户更细致地了解他们从token支出中获得的价值。

借助内部分析和员工调查，管理者可以查看团队在特定日期范围内的工作内容、团队产出、花费成本以及工作流在何处出现问题。Anthropic表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。这些报告还会就如何改进结果提供建议。

这显然是在试图展示Anthropic工具的投资回报率，并向客户展示如何提升这一回报——这是大型客户的一大关切。Anthropic还在创建共享的团队预算，让团队能更好地管理token支出。

企业在思考如何最好地部署AI工具时，一直在寻找这类信息。虽然获得风投支持的公司的使用量正在推动token支出，但大多数《财富》500强企业尚未从部署AI中看到显著收益。

为软件开发者提供工具的Jellyfish公司昨天发布了一份新报告，基于其27.6万名客户对智能体编程工具的使用情况。在调查中，Claude Code及其他基于Anthropic模型构建的工具仍然是使用最广泛的，占所有提交审查的代码变更的近三分之一。更重要的是，这些工具的支出自年初以来增长了10倍，其成本现已相当于总工程成本的约2%。

“即使你说2%仍然很小，但那10倍的增长是大多数CFO没有预料到的，”Jellyfish首席科学家Nicholas Arcolano对TechCrunch表示。“我们确实已经到了人们意识到这一点的阶段：好吧，仅仅花一大笔钱是不够的。你现在必须优化它，让它发挥作用。”

Anthropic的新报告正是针对这一挑战。Anthropic在企业客户中处于领先地位，但究竟是什么让一款智能体编程工具真正具有粘性，却很难界定。OpenAI今年夏天发布Astra模型似乎对Anthropic构成了潜在威胁，但到目前为止，它并未减缓Anthropic的采用数据。

“我们花了很长时间才在数据中真正看到 Codex 明显起势，而且它还与 Astra（OpenAI 的最新模型）一同出现，”Jellyfish 的 AI 产品负责人 Nikolas Albarran 对 TechCrunch 表示。他接着说，如果只看 X，你会得到一种截然不同的印象，觉得竞争更加激烈。“硅谷的每个人都像在说，‘哦，Codex 更好。’”Albarran 继续说道，现实中，“Anthropic 只是凭借出色的企业级打法站稳了脚跟，而且他们本身就有在位者的分量——这套东西就是管用，而且效果很好，很多人投入了大量精力围绕它标准化工作流。而人们并没有足够大的理由去切换。”

这也不仅仅是模型和工作流的问题。商业现实意味着，一旦某家前沿实验室与客户建立了深度绑定，客户切换起来就比单个程序员或小型组织困难得多。Albarran 指出，所有主要 AI 实验室都在投资前置部署工程（FDE）组织，也就是把 AI 顾问嵌入客户组织内部、帮助他们顺利起步的团队。这些新的报告工具可以看作一种“轻量版 FDE”，即为 Anthropic 客户提供的那种更轻量的实操帮助。

“我们现在已经到了一个足够成熟的阶段：一旦你用上了，切换就会越来越难，因为已经投入了精力，”他说。“即使它们大体上都差不多，也都会略有不同，在处理 agent 到 ND 文件等方面各有自己的小怪癖，所以切换成本并不是零。”

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Tim Fernholz 是一名记者，撰写有关技术、金融和公共政策的文章。他深入报道了私营航天产业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》。此前，他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者十余年，职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。 您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 或通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密消息来联系 Tim 或核实其联系信息。

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