arXiv cs.MA· Humza Akhtar, Brian Freeman·· 12 小时前AI 评分28
面向数据治理的可争议智能体：记录人类对结构化与非结构化系统中 AI 生成元数据的管理
Contestable Agents for Data Governance: Recording Human Stewardship of AI-Generated Metadata Across Structured and Unstructured Systems
AI 导读
研究提出“可争议治理”模式：由 LLM 智能体为有争议的元数据决策生成带评分和引用的论证，人类管理者可在提交前接受、拒绝、修改或补充论证，治理记录保留证据、干预与结果。
正文 · AI 翻译
摘要：工业组织将运营知识保存在结构化记录（如遥测数据、点位列表和事务记录）以及非结构化来源（如手册、服务记录、通信和检查报告）中。治理项目通常分别管理这些来源。对其进行分类、关联和记录依赖于少数拥有深厚领域知识的员工。基于大语言模型的智能体可以提出元数据、引用文档并标记质量问题，但未经审核的提议可能会将错误传播到下游系统。敷衍的审批不会留下审查者检查了哪些内容的记录。我们提出可争议治理：专业智能体针对有争议的元数据决策生成带评分和引用的论证；管理员可以在提交前接受、拒绝、修改或添加论证；治理记录保留证据、干预措施和结果。版本化的领域术语表为智能体提供特定于模型的术语和缩略语定义。我们描述了工作流程、一种将完整论证保留给不确定提议同时保留提交前审查的分诊路径、评分和记录模型，以及一个控制哪些已验证决策成为先例的门控机制。两个 HVAC 用例说明了这一模式：使用 Brick Schema 类标签进行点位分类，并由一个开放参考实现支持；以及一个示例性的保修故障模式决策，将索赔字段和遥测数据关联到服务记录和修订版公告。
| 评论： | 15 页，2 幅图，2 张表 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；数据库（cs.DB）；人机交互（cs.HC）；多智能体系统（cs.MA） |
| 引用为： | arXiv:2610.31553 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.31553v1 [cs.AI] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.31553 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Brian Freeman [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 22 日星期四 16:57:01 UTC（439 KB）
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