arXiv cs.CL· Mara Sabina Bernardi, Elisa Di Nuovo, Francesca Torti, Giuseppe Tirone, Nicolas Stefanovitch, Zsuzsanna Pasztor, Charles Macmillan, Domenico Perrotta, Bertrand De Longueville·· 10 小时前AI 评分18
sentiment sensing：多语言情感动态的对比分析框架
Sentiment sensing: comparative analysis of multilingual sentiment dynamics
AI 导读
研究者提出 sentiment sensing 框架，通过整合成分数据分析、函数型数据方法和非参数推断，解决跨国情感分析中语言偏差、成分数据约束和时间动态缺乏检验框架三大问题。该框架已在两个案例研究中测试，分析欧盟 27 国关于能源和人工智能的新闻文章。
正文 · AI 翻译
摘要：跨国情感分析面临三个根本性挑战：语言特有的偏差会扭曲比较，成分数据约束使标准统计方法失效，时间动态缺乏严格的检验框架。我们提出情感感知（sentiment sensing），这是一个通过集成统计方法应对上述缺口的框架。通过结合成分数据分析、函数数据方法和非参数推断，情感感知能够实现有效的多语言比较，并以统计上可辩护的方式检测情感变化。我们的框架已在两个案例研究中得到检验，分析了欧盟 27 个国家关于能源和人工智能主题的新闻文章。情感感知聚焦于多语言情感分析，从而实现严谨的比较科学。
| 学科： | 计算与语言（cs.CL）；应用（stat.AP） |
| 引用为： | arXiv:2611.01348 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2611.01348v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.01348 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Elisa Di Nuovo [查看邮箱]
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2026年10月31日 星期六 23:34:38 UTC（6,191 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org