arXiv cs.AI· Miao Xie, Xiao Zhang, Yuan Wang, Ruixin Zhu, Chunli Lv·· 10 天前AI 评分29
ShanLiangRen：面向个性化每日膳食规划的 AI 营养智能体
ShanLiangRen: A Nutrition Agent for Personalized Daily Meal Planning
AI 导读
研究团队提出个性化全量化多目标膳食规划问题（MDP），并开发营养智能体 ShanLiangRen。该系统将饮食规格、营养数据、用户属性与自然语言需求转化为个性化约束规划实例，通过精确检索增强生成从大规模食材与食谱空间中缩小候选集，再由 LLM 在确定性营养计算与约束校验反馈下按 Pareto 原则迭代优化，输出含明确食材与分量的全量化膳食计划及营养合规报告。系统已以微信小程序形式上线。
正文 · AI 翻译
摘要：膳食营养规划在慢性病管理和维持健康体魄中发挥着重要作用。在应用中，它必须同时满足个性化约束和合理的多维营养目标。这两个方面往往相互冲突，且用户约束会随反馈不断演变，导致通用指南与可执行方案之间存在巨大差距。为弥合这一差距，我们首先提出个性化全量化多目标膳食规划问题（MDP）。为求解 MDP，我们开发了一个营养智能体 ShanLiangRen。该系统首先将膳食规格、营养数据、用户属性和自然语言需求转化为一个个性化约束规划实例。然后，它采用精确检索增强生成方法，从大规模的食材与食谱空间中缩减可行候选集。最后，它采用由帕累托原则引导的细化方法，其中 LLM 在确定性营养计算和约束验证反馈下迭代修订候选方案。系统输出完全量化的膳食方案，包含明确的食材和份量，并附有营养合规报告，展示约束满足情况和营养区间达成情况。我们已将该系统作为微信小程序 ShanLiangRen 在线发布。演示视频见 此 https URL。
| 学科： | 人工智能（cs.AI）；信息检索（cs.IR） |
| 引用为： | arXiv:2610.07886 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.07886v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.07886 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Xiao Zhang [查看邮箱]
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2026年10月6日星期二 07:32:50 UTC（4,246 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org