arXiv cs.AI· Siddhesh Kulkarni·· 12 小时前AI 评分18
圆与球面上的方向统计：看待数据的新角度
Directional Statistics on Circles and Spheres: A New Angle on Data
AI 导读
一篇 11 页的科普文章指出，两个靠近正北的罗盘方位取普通算术平均可能指向正南，因为角度分布在圆周而非直线上。文章借助真实风观测、扩散 MRI 方向数据和机器学习中的几何示例，介绍圆周与轴向平均、方向变异性以及圆和球面上的概率模型，核心原则是先识别观测数据的几何与对称性再选择统计方法。附 5 张图与可复现 R 代码。
正文 · AI 翻译
摘要：靠近北方的两个罗盘方位，其普通算术平均值却可能指向南方：困难在于角度位于圆周上，而非直线上。本文利用真实风观测、扩散-MRI 方向以及机器学习中的几何示例，介绍圆周与轴向平均、方向变异性，以及圆和球面上的概率模型。指导原则是在选择统计方法之前，先识别观测数据的几何结构与对称性。
| 评论： | 11 页，5 幅图。含真实数据示例与可复现 R 代码的说明性文章。已投稿至 Resonance: Journal of Science Education |
| 学科： | 方法论 (stat.ME)；人工智能 (cs.AI)；机器学习 (stat.ML) |
| MSC 分类： | 62H11 |
| 引用为： | arXiv:2610.36227 [stat.ME] |
| （或 arXiv:2610.36227v1 [stat.ME] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.36227 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Siddhesh Kulkarni [查看邮箱]
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2026 年 10 月 26 日星期一 20:05:24 UTC（99 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org