arXiv cs.AI· Muhammad Zeeshan, Hafiz Faheem Shahid, Erkki Harjula·· 3 天前AI 评分12
面向韧性：6G-Edge-Continuum 中移动 IoMT 的切片驱动编排
Towards Resilience: Slice-Driven Orchestration of Mobile IoMT in 6G-Edge-Continuum
AI 导读
该论文提出一种基于资源切片的自适应编排框架，将 5G 网络切片、资源感知编排与移动感知任务卸载整合为单一系统，为 IoMT 服务分配独立 5G 网络切片并联合考虑 CPU 容量、内存可用量与存储量。基于 SimPy 的仿真显示，该方法提升了服务部署效率、降低了请求阻塞并提高了用户接受度。
正文 · AI 翻译
摘要：新兴的医疗服务，如实时诊断、远程健康监测和计算机辅助手术，需要在有限且异构的边缘资源下运行时，提供严格的服务质量（QoS）保证。现有的医疗物联网（IoMT）编排方法主要关注延迟和带宽等通信指标，而忽视了边缘资源约束以及对工作负载和用户移动性的动态适应。本文提出了一种新颖的基于资源切片的自适应编排框架，将 5G 网络切片（NS）、资源感知编排和移动感知任务卸载集成到一个自适应系统中。IoMT 服务被分配到不同的 5G 网络切片，同时综合考虑 CPU 容量、内存可用性和存储量，从而实现更高效的服务放置和执行。此外，该系统支持用户移动性和动态任务卸载，以在不断变化的网络条件下保持服务连续性。基于 SimPy 的仿真表明，所提出的方法提高了服务部署效率，减少了请求阻塞，并提升了用户接受度，同时在各种 IoMT 场景中保持可靠的性能。
| 评论： | ISMICT 2026——第 20 届 IEEE 医疗信息与通信技术国际研讨会，日本大阪 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；分布式、并行与集群计算（cs.DC）；网络与互联网架构（cs.NI） |
| 引用为： | arXiv:2610.17296 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.17296v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.17296 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Hafiz Faheem Shahid [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 12 日星期一 18:51:10 UTC（11,112 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org