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arXiv cs.CL· Jiawei Zhang, Huachuan Qiu, Ruocheng Guo, Zijun Shi·· 10 小时前AI 评分31

PsyInterviewee:心理健康访谈模拟中的信息不变性与关系适应性

PsyInterviewee: Informational Invariance and Relational Adaptivity in Mental Health Interview Simulation

AI 导读

PsyInterviewee 将受保护的真相通道与动态交互通道分离,并通过非对称写权限让对话上下文只更新披露与行为状态、不授权新增临床事实,从而在保持画像临床事实不变的同时适配访谈互动。在基于 LLM 访谈者的自动评测中,该框架在两条轴上的多数指标均优于四个代表性基线,并由两个 LLM 评委打分;消融实验显示两个通道分别贡献临床事实锚定与回应调节。

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摘要:基于大语言模型的模拟受访者可支持访谈者培训和心理健康访谈系统评估。现有研究主要致力于通过更丰富的患者画像和行为建模来提升拟人程度。然而,仅凭拟人程度并不能确立其可靠性。可靠的模拟需要在适应访谈的披露与互动行为(关系适应性)的同时,保持以画像为依据的临床事实(信息不变性)。为此,我们提出 PsyInterviewee,它将受保护的真相通道与动态互动通道分离,并对照画像验证生成的临床陈述。具体而言,非对称写入权限允许对话上下文更新披露状态和行为状态,但不授权产生新的临床事实;这些状态指导哪些画像支持的信息被披露以及如何表达。在由两个 LLM 评判员评估的、基于 LLM 的访谈者与受访者之间交互的自动化评估中,PsyInterviewee 在两个维度的大多数指标上均优于四个代表性基线。消融实验表明,这两个通道分别有助于临床依据和响应调节。
评论: 38 页,含附录。代码:此 https URL
主题: 计算与语言(cs.CL)
引用为: arXiv:2610.41289 [cs.CL]
  (或 arXiv:2610.41289v1 [cs.CL] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.41289

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Jiawei Zhang [查看邮箱]
[v1] 2026 年 10 月 30 日星期五 05:50:25 UTC(1,266 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org