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arXiv cs.AI· Noora Al-Emadi, Muhammad Imran, Yin Yang, Ingmar Weber, Fabjan Lashi, Gaia Rigodanza, Ivana Hajzmanova, Ferda Ofli·· 2 天前AI 评分20

AI 驱动的灾害响应与流离失所监测

AI-Driven Disaster Response and Displacement Monitoring

AI 导读

AI 正被用于灾害响应与冲突监测,通过评估损失与紧急需求、追踪人口流离失所提供数据驱动的解决方案。机器学习算法还分析卫星影像与社会经济数据,用于预测贫困并推动可持续发展。相关研究同时涉及全球天气预报、可再生能源设计以及森林砍伐监测等气候议题。

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摘要:人工智能(AI)已在广泛的人道主义任务中展现出潜力,为全球一些最紧迫的挑战提供了可扩展且数据驱动的解决方案。例如,在应对气候变化方面,AI 驱动的模型正被用于更快、更准确的全球天气预报、可再生能源的控制与设计以及森林砍伐监测。机器学习算法分析卫星图像和社会经济数据,以预测贫困并促进可持续发展。AI 还改变了灾害响应和冲突监测,为评估损失和紧急需求以及追踪流离失所提供了创新解决方案。
学科: 人工智能(cs.AI);计算机视觉与模式识别(cs.CV)
引用为: arXiv:2610.21482 [cs.AI]
  (或 arXiv:2610.21482v1 [cs.AI] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.21482

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

相关 DOI: https://doi.org/10.1145/3737449

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提交历史

来自:Noora Al-Emadi [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月15日星期四 08:22:41 UTC(7,370 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org