arXiv cs.AI· Saaket Agashe, Yuzhe Yang, Gonzalo Gonzalez-Pumariega, Bhuvan Chandra Koduru, Chih-Lun Li, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang·· 11 小时前AI 评分58
Agent S4 让计算机使用智能体自主演化界面
Evolving Agent Interfaces
AI 导读
论文提出 Agent S4，让元智能体从任务轨迹中构建并修订界面与使用知识库，再通过种群演化筛选可泛化的方案。
正文 · AI 翻译
摘要：计算机使用智能体受限于人类为其提供的接口。当一行代码就能完成时，智能体可能会逐个单元格地输入电子表格；或者为了找到一个函数，通过 shell 打印出文件全部两千行内容。这些接口以及何时使用哪种接口的知识都是手工构建的，无法跟上新应用、新工作流和新模型的步伐。我们认为，接口设计本身应当成为智能体的一项能力。我们提出 Agent S4，一个自主的计算机使用科学家，它从任务经验中构建不断演化的智能体接口。一个元智能体在无成功标签的合成训练任务上检查任务智能体的轨迹，并在仓库中构建和修订接口及使用知识。随后，基于种群的演化根据在元智能体从未见过的验证任务上的表现，选择哪些仓库进一步发展，偏向于能泛化到已见任务之外的改动。在 OSWorld V2 上，Agent S4 结合 Qwen3.8-27B 和演化出的接口仓库，在开源计算机使用智能体中创下新的最优水平，达到 21.3% 的二元得分，是同一模型使用固定接口时的 3.8 倍。这高于 GPT-5.5（13.0%）和 Claude Opus 4.8（20.6%），成本分别约为它们的 4.3% 和 1.5%。在 ScienceBoard 上，演化出的接口在相同模型下将成功率从 41.4% 提升到 58.6%。这些结果表明，有用的接口可以从经验中演化出来，使自主接口设计成为与模型和运行框架进步互补的改进来源。我们在 此 https URL 开源了代码。
| 学科： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.28601 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.28601v1 [cs.AI] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28601 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Saaket Agashe [查看邮箱]
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2026年10月20日星期二 17:47:37 UTC（8,322 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org