arXiv cs.AI· Zhangbo Xu, Ruoxi Zhang, Rui Hu, Yisong Wang, Xitong Li·· 9 天前AI 评分34
MultiWorldBench：独立控制的视图能描述同一个共享世界吗？
MultiWorldBench: Do Independently Controlled Views Describe One Shared World?
AI 导读
研究团队推出 MultiWorldBench，一个包含 495 个案例配置、覆盖七类任务套件与十项能力的 Minecraft 诊断基准，用于检验多玩家世界模型中独立控制的视图是否共享同一持久世界。
正文 · AI 翻译
摘要：多人世界模型必须确保独立控制的视图与同一个共享且持久的世界保持一致。我们提出 MultiWorldBench，一个诊断性 Minecraft 基准，包含跨七个任务套件和十项能力的 495 个案例配置，涵盖独立控制、跨视图运动、共享状态同步、持久性、结构推理、并发交互和延迟重访。我们评估 Solaris、Gamma-World 和 MineWorld，并以 Engine GT 作为参考。在生成的系统中，Gamma-World 取得最高的十项能力平均值 21.39，其次是 Solaris 的 20.88 和 MineWorld 的 1.89，而 Engine GT 达到 91.69。Gamma-World 在若干控制、共享状态和重访能力上表现更好，而 Solaris 在跨视图运动和竞态条件一致性方面领先。然而，所有生成系统在状态持久性上得分至多为 8.00，在结构一致性上至多为 1.33，且没有一个在空间推理或建筑身份保持上取得成功。人类偏好产生相同的总体排名，并显示出与自动评估的强一致性，维度级 Spearman 相关系数均值为 0.96。这些结果表明，看似合理的单个视图尚不能构成一个连贯的多人世界。
| 评论： | 31 页，17 幅图，3 张表 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算机视觉与模式识别（cs.CV） |
| 引用为： | arXiv:2610.11723 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.11723v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.11723 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Rui Hu [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 8 日星期四 11:24:34 UTC（24,940 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org