arXiv cs.AI· Jue Xu, Yue Wang, Qi Zhao·· 1 天前AI 评分31
QSim-Arena：一个持续演进的量子模拟优势开发框架
QSim-Arena: an evolving developer for quantum simulation advantage
AI 导读
QSim-Arena 是一个让 AI 智能体将已发表技术转化为可执行组件、复现结果并在多类 Hamiltonian 上基准测试的研究框架，同时独立实现竞争性经典方法以提供可信基线。该框架结合验证与基准测试闭环和开放探索，智能体可重组经典模拟技术并协同设计容错量子电路。初步应用通过整合已有技术改进了基线资源估算。
正文 · AI 翻译
摘要：量子动力学模拟中实际优势出现在何处，仍是量子计算领域的核心争论。所声称的优势可能被更强的经典方法迅速缩小或推翻，而双方进展都可能快于期刊发表周期。我们提出 QSim-Arena，这是一个研究框架，其中 AI 智能体将验证与基准测试的闭环与开放探索相结合。哈密顿量、初始状态以及演化态或可观测量期望值的精度目标，为评估模拟方法提供了明确规范。智能体将已发表技术转化为可执行组件，复现报告结果，并在多样化的哈密顿量族上对其性能进行基准测试。竞争性经典方法被实现并独立交叉校验，为基于严格误差界和经验校准的端到端量子资源估计提供可信基线。在此闭环之外，智能体利用从文献中提取的知识重组经典模拟技术，并协同设计容错量子电路。初步应用通过整合既有技术改进了基线资源估计。因此，QSim-Arena 将量子优势评估视为一个不断演进、可复现的研究过程，能够响应算法、误差分析和硬件方面的进展。
| 主题： | 量子物理（quant-ph）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2611.15000 [quant-ph] |
| （或本版本使用 arXiv:2611.15000v1 [quant-ph]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.15000 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Jue Xu [查看电子邮件]
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2026年11月11日星期三 03:58:54 UTC（346 KB）
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