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arXiv cs.CL· Jingguo Liu, Yuanqing Liu, Chong Zhang, Yue Yang·· 2 天前AI 评分24

RenoLayout:面向约束感知住宅设计的统一户型改造与家具布局框架

RenoLayout: Unified Floorplan Renovation and Furniture Layout for Constraint-Aware Residential Design

AI 导读

RenoLayout 将住宅设计建模为设计点引导的条件生成任务,把改造前住宅状态与设计点集合转换为可执行的 Geometry-as-Code 程序,统一处理户型改造与家具布局。

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摘要:住宅设计旨在将现有住宅改造为功能性生活空间,同时满足多样化的设计偏好和物理约束。然而,现有的户型图生成方法通常假设以空建筑边界作为输入,而翻新则需要对现有户型图进行推理。此外,户型图翻新和家具布局通常被作为独立任务处理,忽视了它们固有的空间依赖关系。因此,实际的住宅设计必须在改造可编辑空间元素的同时保留不可更改的结构组件。它还必须在设计目标和物理约束下优化家具摆放。为应对这些挑战,我们将住宅设计形式化为设计点引导的条件生成任务,并提出 RenoLayout,一个将设计前住宅状态与设计点集合转化为可执行 Geometry-as-Code 程序的框架。为实现可控监督,我们构建了一个包含 123 个细粒度设计点的 Design Map,涵盖结构翻新和家具布局。我们进一步引入 Difference-Grounded Design-Point Annotation,通过基于 VLM 的一致性验证,从改造前后设计对中自动推导设计点集合。RenoLayout 使用三阶段 CPT--SFT--RL 流水线进行训练,逐步提升空间推理、指令遵循和约束合规能力。我们还引入了 RenoLayout Benchmark,一组包含完整家具布局的 200 个真实世界改造前后案例。据我们所知,这是首个统一住宅设计基准。这些案例包含对设计至关重要的结构和建筑服务约束。
Subjects: 计算与语言(cs.CL)
引用为: arXiv:2610.21366 [cs.CL]
  (或 arXiv:2610.21366v1 [cs.CL] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.21366

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Jingguo Liu [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月15日星期四 06:44:30 UTC(5,407 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org