arXiv cs.CL· Yuan Xiong, Ziqi Miao, Qian Chen, Lijun Li, Ken Deng, Yequan Wang, Shizhu He, Jun Zhao, Kang Liu·· 11 小时前AI 评分33
SkillPyramid：面向自进化智能体的分层技能整合框架
SkillPyramid: A Hierarchical Skill Consolidation Framework for Self-Evolving Agents
AI 导读
SkillPyramid 是一个分层技能整合框架，通过复用已有技能经验并引入自进化机制，让智能体在执行任务中组合、验证和纳入新技能。在 ALFWorld、WebShop 和 ScienceWorld 上对四个骨干模型的实验显示，平均奖励提升 38.0%，执行步数减少 27.7%。该方法将技能集合从静态资源池转变为动态演化系统。
正文 · AI 翻译
摘要：近期的人工智能体能够灵活调用技能来解决复杂任务，但其长期改进从根本上受限于缺乏系统化的技能构建、积累与迁移。特别是，在没有统一的技能整合框架的情况下，智能体往往会在不同任务间冗余地构建相似能力，无法有效地将经验转化为可复用资产，也难以将任务特定技能泛化到新场景。为解决这一局限，我们提出 SkillPyramid，一个通过复用已有技能经验来实现更广泛任务泛化的技能整合框架。SkillPyramid 基于分层技能拓扑运行，并进一步引入自我进化机制，使智能体能够在任务执行过程中组合、验证并纳入新技能。在 ALFWorld、WebShop 和 ScienceWorld 上跨四个骨干模型的实验表明，SkillPyramid 将平均奖励大幅提升 38.0%，并将执行步数减少 27.7%。总体而言，我们的方法将技能集合从静态资源池转变为动态进化系统。
| 学科： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2606.03692 [cs.AI] |
| （或本版本的 arXiv:2606.03692v2 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.03692 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年6月2日星期二 14:14:27 UTC（1,344 KB）
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2026年10月23日星期五 03:43:32 UTC（1,371 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org