Newcomer 与 Felicis 发布 Emergent 榜单：29 家创始人提名的种子期 AI 初创公司
Introducing Emergent: The Founder-Generated Startup List
Newcomer 与 Felicis 发布 Emergent 榜单，收录 29 家由 AI 创始人同行提名的种子期或更早期初创公司，入选门槛为融资不超过种子轮。上榜公司集中在智能体运行与管控工具、硬件、开源方案以及 AI 原生服务与支持等方向，每家均附有提名创始人的推荐说明。部分上榜创始人将出席 11 月 12 日在旧金山举办的 Cerebral Valley AI Summit。
识别最有趣的早期初创公司既是艺术也是科学，需要在数字不多时对技术、团队和市场机会有敏锐的感觉。
没有人比顶尖的 AI 创始人本身更有资格评估这一切，他们中的许多人曾亲临我们的 Newcomer 峰会。
我们在 Cerebral Valley AI 峰会 上很早就发现了它们，并且做得不错。
仅举几个例子：我们在 2023 年第二届峰会上邀请了 Etched 创始人 Robert Wachen，此后他筹集了近 20 亿美元资金（下周还将登台演讲）。2024 年，Physical Intelligence 的 Chelsea Finn 在公司结束隐身状态后到场分享。Factory 的 CEO Matan Grinberg 也是 Cerebral Valley 的往届参会者，今年将登台。
Exa、Higgsfield、Wonderful、Fluidstack 等众多公司的创始人在公司仍处于起步阶段时就来到了峰会。
这一次，我们与 Felicis 的朋友们一起，邀请现任和前任创始人演讲嘉宾提名处于伟大边缘的种子轮（或更早期）公司。
结果就是我们的新 Emergent 榜单：29 家公司被一位或多位同行提名，认为它们有潜力成为一代传奇初创公司。为保证质量，每家公司的融资不得超过种子轮。Felicis 也发布了一篇相关文章。
榜单中每家公司都附有提名他们的资深创始人撰写的简短推荐语，解释为何它们具有非凡潜力。有些人称赞创始人的才华，另一些人描述了技术或市场机会的引人之处，这些推荐语共同展现了创始人如何看待同行。
几个快速亮点：
最大的初创公司群体在构建运行和控制智能体的工具。但硬件也很热门。
对开源的承诺反复出现，无论是作为降低成本的关键方式，还是在手机和笔记本电脑等较小设备上本地运行查询。
AI 原生服务和支持公司今年一直是投资者的一大主题，我们在这里看到了很多这类公司。
Felicis 在其自己的分析中重点介绍了智能体基础设施初创公司以及正确构建工作流的关键挑战。它还指出了医疗健康、生物和创作者工具领域。
Felicis 创始人兼管理合伙人 Aydin Senkut 在 Newcomer 播客上详细阐述了他从榜单中得出的最大收获。
完整榜单如下。如果你想与他们见面，其中许多创始人将参加我们即将于下周四（11 月 12 日）在旧金山举行的 Cerebral Valley AI 峰会。
我们的首批 Emergent 初创公司：
Agentcard
创始人：Karen Serfaty、Felipe Abello
“Agentcard 认为智能体应拥有完全自主权来在线支付。该公司为智能体初创公司、消费应用、B2B 公司和加密团队提供支付支持，帮助他们运行智能体的采购。”
— Guillermo Rauch，Vercel 创始人兼 CEO
Agrippa Industries
创始人：David Hoyt、Jared Dunnmon、Jason Stack、William Healzer、Kyle Duchynski
“Agrippa 正在构建美国海运物流的未来。”
— Alex Ratner，Snorkel AI 创始人兼 CEO
Alljoined
创始人：Jonathan Xu
“我对机器学习和科学的交叉领域非常感兴趣，而 Alljoined 正在这里做一些最有趣的工作，用非侵入式硬件直接从大脑活动中解码人们所看到的内容。过去，基于 EEG 的脑机接口方法一直存在局限，但 Alljoined 已经证明，大规模可以提升有效性，类似于 LLM 和世界模型。”
— Cristóbal Valenzuela，Runway 创始人兼 CEO
Almanac Health
创始人：Cyril Zakka
“Almanac 正在将 AI 应用于医疗保健领域，而准确性和信任在该领域至关重要。通过将临床 AI 建立在可靠的医学证据之上，他们展示了正确的上下文如何能将强大的模型转变为对专业人士真正有用的工具。”
— Arvind Jain，Glean 创始人兼 CEO
Ampersand
创始人：Jai Kondapalli、Joey Wang、Josh Dresner
“Ampersand 正在开启自主企业时代。他们的平台理解企业如何运作，并构建其运营的活模型，我们用它来重构业务、基于现实评估智能体并构建自动化。包括领先的 AI 原生服务公司在内的早期合作伙伴使用 Ampersand 来制定产品路线图并加速工程开发，并对其运营人员的操作获得精确到秒的洞察。创始团队来自 Palantir、OpenAI 和 Google，并主导了 Palantir 历史上规模最大的项目。”
— Ryan Daniels，Crosby 创始人兼 CEO
Armature
创始人：Théodore Otzenberger、Louis Scremin
“新常态：用户通过 Claude、ChatGPT 和编码智能体触达产品。Armature 捕获你的 MCP 服务器、Claude Connector 或 ChatGPT App 上的每一次会话，并展示用户问了什么、智能体想了什么，以及他们如何使用产品。”
— Guillermo Rauch，Vercel 创始人兼 CEO
Arrakis Security
创始人：Tal Baron、Omer Efrat、Ron Shani
“Arrakis 发现企业内部运行的 AI 智能体，分析其行为，并实时阻止或撤销它们的操作。安全工具是为使用机器的人类而构建的；如今智能体在 CRM 和金融系统内自主行动——而 Arrakis 解决了这个问题。非常契合当下时代！”
— Mati Staniszewski，ElevenLabs 创始人兼 CEO
Attention Engineering
创始人：Aidan Guo、Julian Windeck
“记录你在电脑上采取操作所产生的上下文或‘分析师尾气’，为日益专业化、个性化的 AI 提供更丰富的上下文和/或训练信号。”
— Alex Ratner，Snorkel AI 创始人兼 CEO
Cartwheel
创始人：Jonathan Jarvis、Andrew Carr
“动画是一个特别适合混合工作流的领域，AI 和传统工具都在其中发挥作用。Cartwheel 将视频、文本和动作库转化为 3D 角色动画，并适配现有的工作室流程。我们在 Runway 有很多相同的基因：构建工具帮助人们讲述故事。”
— Cristóbal Valenzuela，Runway 创始人兼 CEO
Convergent
创始人：Omkar Savant、Debnil Sur、Vivek Katara
“Convergent 通过从生产轨迹中挖掘失败案例来优化智能体部署，构建高保真评估环境，并部署编码智能体直接修复已观察到的问题。他们与在法律、金融、人力资源、SRE 及其他垂直领域构建智能体的公司合作。团队曾在 DeepMind、Meta、Mercor、Perplexity、Glean 及类似公司处理过智能体可靠性问题的各个方面。”
— Ryan Daniels，Crosby 创始人兼 CEO
Conway
创始人：Anne Brandes
Conway 构建用于预测的基础模型。企业通过将 Conway 运行时连接到其事件流，为推荐、定价和信贷等决策提供支持。
提名者：Brendan Foody，Mercor 创始人兼 CEO
Enigma
创始人：Jonathan Jacobi、Gal Niv
Enigma 构建 AI 系统，让任何机器人都变得智能且直观易用，其软件设计可适用于不同类型的机器人。
提名者：Karan Goel，Cartesia 创始人兼 CEO
Ghost
创始人：Zain Javaid
Ghost 正在构建一台个人 AI 计算机，旨在运行能够理解你的生活并代表你执行任务的自主智能体。其首款产品 Core 是一款无屏幕设备，可连接你的应用、文件和智能家居设备，在本地运行 AI 模型以保护个人数据隐私，同时持续在后台工作。
提名者：Ryan Daniels，Crosby 创始人兼 CEO
Hercules
创始人：Brendan Falk、Grant Gurvis
“Hercules 帮助客户创建自己的软件。只需与智能体聊天，客户就能构建业务关键型应用，例如 CRM 或库存管理系统。通过使用开放权重模型为其应用构建器提供支持，Hercules 确保客户能够以低得多的成本构建复杂的应用程序。”
— Lin Qiao，Fireworks AI 创始人兼 CEO
Icarus Robotics
创始人：Ethan Barajas、Jamie Palmer
“我一直关注 AI 如何从软件走向机器人和物理世界。Icarus 正在构建 AI 驱动的机器人，以处理太空中的物理工作。这是 AI 的一项雄心勃勃的应用，我喜欢他们正在解决一个人类劳动力极其昂贵且受限的问题。”
— Eoin Hinchy，Tines 创始人兼 CEO
Instance Bio
创始人：David Scott、Shawn Morel
“我对 AI 解决生物学重大问题的潜力感到非常兴奋，但要做到这一点，我们需要闭环生物模型运行真实世界实验的能力。Instance 让我相信，为生物模型构建物理 RL 环境的正确方式不是（仅仅）构建自动化湿实验室。你实际上需要改变实验的原子单位，从简单的成对‘这种蛋白质是否与这个靶标结合’转向测量 m 个蛋白质结合剂与 n 个靶标之间相互作用的完整分布。他们拥有这项很酷的技术，模型可以调用 API 并传入一长串候选结合剂序列和靶标，Instance 将在单个大规模并行反应中运行该 m × n 分析，这既更好地代表了生物学现实，又具有极大的可扩展性。”
— David Luan，Adept 创始人
Martian
创始人：Etan Ginsberg、Shriyash Upadhyay
“Martian 构建了一个模型路由器，能实时将每个请求发送给最适合它的模型，因此团队能以极低的成本获得前沿级别的质量。随着模型数量不断增长，为每项任务挑选合适的模型已成为核心基础设施，而 Martian 在这方面处于领先地位。”
— Brendan Foody，Mercor 创始人兼 CEO
Mirai Labs
创始人：Dmytro Shvets、Alexey Moiseenkov
“Mirai 是一个端侧推理引擎和 SDK，可直接在手机和笔记本电脑上运行文本、语音和视觉模型——无需云端、无按查询计费、无延迟。创始人曾打造 Reface 和 Prisma，此前已将端侧 AI 交付给数亿用户。”
— Mati Staniszewski，ElevenLabs 创始人兼 CEO
Mistos
创始人：Andrew Zbytek
Mistos 是面向电力基础设施的 AI 原生工程公司。AI 数据中心正面临电力短缺，而每座新电厂都受制于多年的工程周期。Mistos 用 AI 完成这些工程。
提名者：Naveen Rao，Unconventional AI 创始人兼 CEO
Mnemom
创始人：Alex Garden、Wassim Wehbi
“Mnemom 的产品让企业能够放心地让 AI 智能体投入工作，并证明它们做了什么：每个操作在发生时即被签名，与企业的要求进行核验，并保存在企业拥有的独立记录中。随着智能体承担世界上越来越多的工作，对它们的信任必须像对人一样，从记录中赢得，而 Mnemom 从第一天起就围绕这一点构建。”
— Reid Hoffman，LinkedIn 创始人
Nowadays
创始人：Anna Sun、Amy Yan
“Nowadays 是一个 AI 智能体，为 Google、Amazon 和 Notion 等公司策划企业活动——寻找场地、与供应商谈判并比较方案，让策划者只需做决定。活动策划主要是发邮件和跟进，正是智能体已经擅长的工作，因此它取代的是一项服务业务，而不是为其增加一个工具。”
— Mati Staniszewski，ElevenLabs 创始人兼 CEO
Peak
创始人：Veer Bhatia
“AI 智能体现在编写代码的速度超过了团队测试的速度，CI 已成为吞吐量的关键瓶颈。Peak 正在构建最快的代码云端。团队只需更改一行即可切换，其构建运行速度提升数倍。Peak 已运行数百万个 CI 任务，使用量月环比增长超过 10 倍。Veer Bhatia 和他那支由基础设施老手组成的小团队交付速度惊人。”
— Gabriel Stengel，Rogo 创始人兼 CEO
Phylo
创始人：Kexin Huang、Yuanhao Qu、Jure Leskovec、Le Cong
“Phylo 让科学家能够轻松使用 AI 加速研究。通过为生物学用例定制开放权重模型，他们以极低的成本为科学家提供了所需的控制力和专业能力。”
— Lin Qiao，Fireworks AI 创始人兼 CEO
Resin
创始人：Pedro Tsividis
“Resin 能生成与艺术家正在制作的曲目相契合的新分轨，因此音乐人可以在想到的瞬间听到贝斯线或弦乐部分。它更像是一个创作伙伴，而非纯粹的音乐生成器，我看到它与我们在 Runway 打造创意工具的方式有很多相似之处。”
— Cristóbal Valenzuela，Runway 创始人兼 CEO
Scuba
创始人：Noah Desai Weiss、Dolapo Falola
“我是 Scuba 的 Noah Weiss 的超级粉丝。Noah 刚刚从 Accel 和 IVP 融了一轮种子轮。他的创始团队主要是前 Slack 领导者，他们痴迷于 AI 原生工作的未来。Noah 曾是 Slack 的首席产品官，他有着非凡的品味和判断力——要在这个拥挤的领域脱颖而出需要什么。”
— Shiv Rao，Abridge 创始人兼 CEO
SkillBench
创始人：Matt Beane、Juho Kim
“SkillBench 正在构建智能层，通过培养其所依赖的人类专业知识，帮助企业扩展高质量的 AI 自动化。SkillBench 帮助人们自动化更多任务，同时成长为更有价值的工作，这些工作依赖于他们的判断力、自主权和人际关系。最大的 AI 回报将流向那些同时拓展员工个人潜力的公司。”
— Reid Hoffman，LinkedIn 创始人
Tako
创始人：Alex Rosenberg、Bobby Abbott
“Tako 是一个不可思议的产品，但获得的关注远远不够。他们聚合了来自许多不同来源的大量数据，并对其进行了清理，使 LLM 能够以合理的方式真正读取这些数据。你可以向 Tako 提出相当疯狂的分析问题，他们会用高质量的数据来回答。我把它当作 API 使用，效果非常好。”
— Kanjun Qiu，Imbue 创始人兼 CEO
Tomo
创始人：Justin Quan、Raymond Chen
“Tomo 是一个以人为本的个人助理 AI，在不同于典型智能体初创公司的人群——硅谷以外的人——中增长迅猛。”
— Josh Tobin，Recursive Superintelligence 创始人
Wonder Studios
创始人：Xavier Collins、Justin Hackney
“Wonder 是伦敦的一家 AI 原生电影工作室，为品牌、唱片公司和工作室制作商业和原创作品——与 DeepMind 和 Universal 合作的 Lewis Capaldi 视频，与 Campfire 合作的纪录片。赌注是这里的赢家是一家工作室：AI 原生创作者加上好莱坞工艺，拥有 IP，每分钟成本仅为一小部分。”
— Mati Staniszewski，ElevenLabs 创始人兼 CEO
来源：Newcomer · newcomer.co