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arXiv cs.AI· Max van Duijn, Michiel van der Meer, Aske Plaat, Niki van Stein·· 6 天前AI 评分26

Agentic Large Language Models:智能体大语言模型教材

Agentic Large Language Models

AI 导读

一本 472 页的教材《Agentic Large Language Models》在 arXiv 发布,讨论智能体大语言模型如何工作、如何行动、如何相互交互,以及这对用户意味着什么。该书将大语言模型与现实世界行动能力结合,探讨 LLM 直接行动和彼此交互的情形,归入 cs.AI 领域。

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摘要:大型语言模型(LLM)已风靡全球。它们能够用我们自己的语言与我们交流,并对我们的世界进行推理,这使它们成为写作、回答问题等诸多场景中的热门工具。它们的回答已经在影响我们的决策和行动。如果 LLM 本身能够直接在世界中行动,会发生什么?如果 LLM 之间能够相互交互,又会发生什么?智能体 LLM 将大型语言模型的能力与在现实世界中行动的能力结合在一起。在本书中,我们将讨论智能体 LLM 如何工作、如何行动、如何交互,以及这对我们作为用户意味着什么。
评论: 472 页,教科书
主题: 人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2610.13455 [cs.AI]
  (或 arXiv:2610.13455v1 [cs.AI] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.13455

arXiv 颁发的 DOI,经由 DataCite(待注册)

提交历史

来自:Niki Van Stein [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 10 月 9 日星期五 11:57:04 UTC(41,760 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org