NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩大欧洲科研界先进技术获取
NVIDIA Expands Advanced Technology Access for Europe’s Scientific Community Through Open Learning Resources, Collaborations and Compute
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲研究社区提供加速工具、算力、培训与协作支持。
如今许多科学进步都始于计算。
但要将加速计算的潜力转化为科学进步——建模气候系统、设计分子、模拟材料等等——所依赖的远不止突破性技术。尤其对于规模较小的实验室、职业生涯早期的科学家或以科学为基础的初创企业而言，研究中最困难的部分可能是科学之前的一切：组装工具、寻找算力，以及培养使用这两者的专业知识。
在今天于都柏林举行的 AI in Science Summit 上，European Commission 启动了 AI in Science Enablers Initiative，这是一个与 RAISE——Resource for AI Science in Europe——相关联的共享框架，旨在让私营部门的支持更贴近欧洲研究界。
NVIDIA 正在 加入这项行动，提供：
- 获取加速工具、模型和平台
- 算力、云资源、数据和科学资源
- 技能、培训和技术支持
- 合作项目与试点，以及对研究人员和人才的支持
- 对初创企业和生态系统发展的支持
“只有将研究界、产业界和其他合作伙伴的优势汇聚在一起，欧洲在科学 AI 领域的雄心才能成为现实，”European Commissioner for Startups, Research and Innovation 的 Ekaterina Zaharieva 表示。“通过 AI in Science Enablers 行动，我们正在将这一雄心转化为具体承诺，让研究人员能够获得创新所需的工具、专业知识和资源。”
开放模型
NVIDIA 的承诺始于开源技术。
NVIDIA 已发布超过 250 个开放模型、250 个开放数据集和 1,400 多个开源软件项目，涵盖大语言模型、医疗健康、机器人、气候科学、物理 AI、自动驾驶汽车和科学研究。这些模型和数据集可在 Hugging Face 和 GitHub 上获取。
在这一开放生态系统的基础上，研究人员可以利用 NVIDIA Nemotron——一系列架构、开放权重、开源模型、训练数据和配方——以及科学软件构建智能体推理能力，这些软件包括 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit、NVIDIA PhysicsNeMo 库、NVIDIA Earth-2 模型和 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服务，以加速生物学、化学、分子设计、天气与气候、能源、工程、物理和材料科学领域的研究。
技能与培训
在整个欧洲构建先进智能能力，需要知识像算力一样自由流动。
NVIDIA Deep Learning Institute 推出了一个新的 开源课程资料中心，提供涵盖加速计算和深度学习的实践课程材料——可免费下载并开放许可，无需注册、无费用、无截止日期。
课程采用模块化设计，可适配大学课程、超算中心训练营或开发者社区活动，并作为通往 NVIDIA 更广泛 培训与认证项目的直接桥梁。
算力获取
NVIDIA 正与云基础设施合作伙伴及欧洲各国 AI 工厂合作——包括法国、西班牙和瑞典——为初创企业和中小型企业（SMEs）开辟获取欧洲主权算力和服务的新途径。
面向初创企业的NVIDIA Inception 计划提供算力资源和技术支持，降低初创企业获取高性能基础设施和技术教育的门槛。
法国的 AI2F 是首个与 Inception 计划合作四个月的 AI 工厂，已展现出显著成果。
BSC AI Factory 开展了一项试点计划，目前正在推出其首个完整加速器项目，其他欧洲国家 AI 工厂也表现出日益浓厚的兴趣，希望在 2027 年复制这一模式。除支持初创企业外，该项目还旨在助力实现更广泛的战略目标：在西班牙和欧洲打造可自我维持的 AI 企业。
Sweden AI Factory 是欧洲 19 个由 EuroHPC 资助的 AI 工厂之一，其宣布与 NVIDIA 合作，向 Inception 初创企业和中小企业开放其基础设施和专业知识，覆盖生命与材料科学、自主系统和游戏等多个领域。
最后，诸如 CINECA 和 JSC 等 EuroHPC 超算中心为学术界和初创企业提供免费访问 NVIDIA GPU 基础设施和服务的权限，用于开放研究。NVIDIA 通过答疑时间、训练营和黑客松来补充这一访问权限，帮助研究人员在自己的数据集上微调模型。
例如，NVIDIA 本月正与 Austrian Scientific Computing、Leibniz Supercomputing Centre、High-Performance Computing Center Stuttgart 以及 The Cyprus Institute, for Pharos-CY 共同组织一场欧洲 AI 黑客松。
AI 基础设施扩张
最重要的是，NVIDIA 正在推动欧洲迄今为止最雄心勃勃的 AI 基础设施扩张，目前全欧洲有 35 台超级计算机 正在开发中——这是欧洲有史以来规模最大的单年度超算能力建设。
这些系统将共同为 超过 300 万名研究人员 提供下一代基础设施，加速从气候科学、药物研发到材料研究等各领域的发现。
探索 NVIDIA 科学计算技术 和 开源课程资料，并通过 NVIDIA 深度学习学院 获取实践培训。
关注欧盟委员会的RAISE 承诺倡议。
来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com