arXiv cs.AI· Chiara Bonfanti, Cataldo Basile·· 9 天前AI 评分22
GROB：面向候选智能体活动的公开痕迹调查多智能体架构
GROB: A Multi-Agent Architecture for Public-Trace Investigation of Candidate Agentic Activity
AI 导读
GROB 是一个多智能体架构，可在无法获取特权遥测数据时，通过公开互联网痕迹调查候选自主智能体活动，并以受控只读方式采集公开痕迹、保留部分观测供后续解析。在冻结的 2026 年 9 月语料中，9 月 9 日捕获的 Census 标识符后被公开修订记录解析为 6 月 16-17 日的具体 Census 请求。结果表明稀疏公开痕迹在意义尚未明确前仍可能有用，但仅凭公开痕迹无法确立组织归属。
正文 · AI 翻译
摘要：我们提出 GROB，一种多智能体架构，用于在无法获取特权遥测数据时，通过公共互联网痕迹调查候选自主智能体活动。该系统对公共痕迹进行受控的只读采集，并保留选定的观测结果以供后续解析。在一个冻结的 2026 年 9 月语料库中，若干采集到的痕迹随着更多公共证据的出现而变得更具信息量。最强的结果涉及 9 月 9 日捕获的 Census 标记标识符。公共修订记录后来将这些标识符解析为 6 月 16 日至 17 日的特定 Census 请求。其他结果显示，GROB 采集的痕迹与后来重建或报告的证��之间存在较弱的关联。这些关联的强度各不相同，且只有部分能够与特定的公共记录相关联。结果表明，稀疏的公共痕迹即使在其意义被完全理解之前，仍可能具有价值。此类证据可以支持后续重建，但仅凭公共痕迹无法确立组织归属。执行身份是一个独立的问题，因为智能体身份的连续性对于自主语言模型智能体而言仍是一个活跃的研究问题。
| 主题： | 密码学与安全（cs.CR）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.11467 [cs.CR] |
| （或 arXiv:2610.11467v1 [cs.CR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.11467 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Chiara Bonfanti [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 8 日星期四 08:17:45 UTC（6,190 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org