Biohub 联合 DOE、NIH 等投入 18 亿美元建设 AI-ready 生物数据

加利福尼亚州雷德伍德城，2026年10月7日 —— Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院以及新的资助合作伙伴今日宣布，大幅扩展一项国际行动，旨在生成并提供可支撑生物学预测性AI模型的数据，并使其可被广泛获取。这些机构共同投入18亿美元，用于资助、数据、计算和新型测量技术，这是迄今为止为生成AI就绪型生物数据所作出的最大规模协同承诺。其成果将成为面向研究界的开放资源，为更深入地理解并最终治疗人类疾病奠定基础。

作为此次宣布的一部分，Biohub已与美国能源部（DOE）科学办公室和美国国立卫生研究院（NIH）合作，共同推进人工智能在生物学领域的前沿发展。DOE将在五年内投入超过5亿美元，用于实验室测量、建模和计算，以支持这项构建AI就绪型开放数据资源的国际行动。NIH将协调提供相关数据集、存储库和知识库，这些资源来自此前与该倡议方向一致的超过5亿美元的联邦投资。Biohub将与NIH合作，将这些数据集标准化，以用于AI模型训练。

此外，Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta共同向虚拟生物学倡议投资3亿美元，用于开发构建生命预测模型所需的技术和多模态数据集。

这些数据集将使全球科学界能够共同构建和使用AI模型，让研究人员能够以数字化方式提出、预测和回答生物学问题，从而加速开发预防和治疗疾病的新方法。该倡议将提供训练这些模型所需的基础测量数据，将细胞反应数据扩展到远超迄今已研究范围的更多细胞类型和条件下的干预实验，并构建和验证以更大规模、更快速度和更高精度研究细胞及细胞相互作用的技术。

“一个准确的生物学预测模型可以通过让科学家以数字化方式开展实验，极大地加速科学发现。由此产生的洞见可以带来对疾病更深入的理解，并开辟全新的治愈路径，”Biohub科学负责人Alex Rives表示。“鉴于这种潜力，创建虚拟细胞是下一时代科学最重要的挑战之一。这需要在全国和国际范围内协调开展数据生成工作，这正是这些合作伙伴携手的原因。我们邀请全球科学界加入这一项目。”

虚拟生物学倡议于2026年4月宣布，将协调各机构和学科之间的数据生成，构建AI就绪型开放数据集，以支持生命的预测模型。Biohub最初承诺的5亿美元为这项工作奠定了基础：其中4亿美元用于支持拓展生物学家测量能力的新技术：冷冻电子断层扫描，可解析细胞内部近原子级细节；能够对活体组织中数百万至数十亿个细胞成像的显微镜技术；以及在分子、细胞、组织和整个生物体层面构建和扰动生物学的工程工具。另有1亿美元用于资助Biohub之外的研究。

“生成解决预测系统生物学所需的数据，其规模要求已超出当今任何单一组织所能产出的极限，”Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 表示。“作为虚拟生物学计划的创始成员，Isomorphic Labs 正在帮助构建一个大规模的多模态数据基础。该计划将生成所需的数据，推动行业更接近生物学的下一个重大突破。”

通过由能源部牵头、跨机构开展的创世纪任务，DOE 将在五年内投入超过 5 亿美元用于基础细胞研究——数据收集、AI 分析、测量与成像、建模和计算——依托百亿亿次超级计算、X 射线与中子散射、冷冻电子显微镜与断层扫描，以及遍布国家实验室体系的自主实验室。

“这一伙伴关系代表着利用人工智能造福公众的关键一步，”DOE 科学副部长 Darío Gil 表示。“通过将 DOE 的百亿亿次计算、实验测量和建模资产——包括联合基因组研究所、环境分子科学实验室的顶级用户设施以及先进结构光束线——与 Biohub 独特的 AI 模型、工具开发和生物数据能力相结合，我们正在为开放科学树立新标准，这将加速医学和生物技术领域的发现。”

通过其 Bio Genesis Mission，NIH 将汇集现有的生物医学数据集、国家数据基础设施和研究项目，帮助为更广泛的科学界构建 AI 就绪资源。NIH 在生物医学研究方面的广泛投资为这项工作奠定了基础；资源包括由 NIH 国家医学图书馆（NLM）和国家生物技术信息中心编目的国家生物医学存储库，以及 NIH 共同基金项目，这些项目已在开发协调一致的生物图谱、共享数据标准和 AI 就绪生物医学数据集。

“通过整合资源和专业知识，我们可以加速开发具有足够生物复杂度的通用细胞模型，以预测任何细胞如何对干预作出反应，”NIH 项目协调、规划与战略倡议（DPCPSI）副主任 Nicole Kleinstreuer 博士表示。“这些模型的回报可能广泛而深远，与仅通过实验室实验试图获得相同结果相比，将大幅缩短医学突破的时间线。”

此外，在组织变革性国际合作方面拥有丰富经验的领先科学机构和联盟，从人类基因组计划开始，已经汇聚在一起，帮助凝聚学术界和工业界的科学界，围绕制定有效的科学策略，以最大化虚拟生物学的影响力。这些团体包括 Allen Institute、Broad Institute、Gladstone Institutes、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas 和 Wellcome Sanger Institute。这些团体承诺作为 Virtual Biology Initiative 的一部分，以及通过独立努力，共同致力于这一共同目标。NVIDIA 将支持该倡议，利用加速计算基础设施、领域特定软件和技术专长。Renaissance Philanthropy 正在帮助扩大数据生成的资金。

随着该倡议的成形，Biohub 正在汇聚跨学科和跨行业的合作伙伴，构建一个让他们的数据集以统一方式运作的层——共享标准、通用标识符和单一访问点。同样重要的是围绕这些资源构建科学社区——召集跨机构和学科的研究人员，连接互补的专业知识和能力，并创造机会共同定义和追求雄心勃勃的科学问题。在过去十年中，Biohub 扩大了测量技术和开放数据集的影响力和覆盖范围，领导了诸如 Tabula Sapiens、OpenCell 和 Zebrahub 等项目。它还构建并维护了社区数据基础设施，包括 CELLxGENE 和 CryoET Data Portal。Virtual Biology Initiative 基于这些经验，以实现任何单一机构都无法独自实现的规模的协调努力。

“构建虚拟细胞的探索是伟大的集体科学挑战之一，也是理解生命机制的关键。如果没有前所未有规模的开放实验生物数据，展示活细胞如何行为和响应变化，我们就无法解决这一挑战，”Google DeepMind 的 AI for Science 副总裁兼 Google Cloud 首席科学家 Pushmeet Kohli 说。“这项对生物数据生成的投资将有助于创建一个开放、标准化的数据共享平台，这将为世界各地的研究人员奠定基础，以更好地建模生物学。”

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关于 Biohub
Biohub 是一家 501(c)(3) 非营利研究机构，结合前沿 AI 和生物学以加速科学。凭借其计算能力、AI 研究和工程，以及用于测量、成像和编程生物学的最先进技术，Biohub 正在使世界各地的科学家能够使用 AI 驱动的生物学来研究细胞如何作为系统运作和组织——最终使命是治愈或预防所有疾病。了解更多信息，请访问 biohub.org。

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