Runware 计划像造车一样量产 AI 数据中心，目标 2028 年日产 30 兆瓦

TechCrunch：AI· Dominic-Madori Davis·2026-10-30 21:00· 1 小时前AI 评分45

AI 数据中心能像汽车一样量产吗？这家初创公司想要找到答案

AI 导读

Runware 计划在罗马尼亚工厂以流水线方式量产其 Sonic Inference Pod 模块化数据中心，目标到 2028 年实现日产 30 兆瓦算力容量、约每月近 1 吉瓦。该公司称模块可在 48 小时内完成安装上线，建造时间将从三周缩短至一天，目前已获得超 10 亿美元意向订单、对应逾 20 兆瓦需求。

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AI 基础设施公司 Runware 再次成为新闻焦点，就在几个月前，该公司刚刚发布了 Sonic Inference Pod——一种在工厂内建造、交付给客户即可安装的模块化数据中心。如今该公司有了更大的计划。它告诉 TechCrunch，希望建一座工厂，像造汽车一样在流水线上组装这些模块。

这个想法并不完全新鲜。Crusoe 和施耐德电气等公司也在销售预制模块，但 Runware 表示其模块交付速度更快。 

Runware 联合创始人兼 CEO Flaviu Radulescu 告诉 TechCrunch，公司计划到 2028 年将其罗马尼亚工厂的产能扩大到每天 30 兆瓦数据中心容量，即每月近 1 吉瓦。这是相当大的产能：按此速度，Runware 一年的产量大致相当于美国今年预计新增的数据中心电力总量——约 10 吉瓦。但这也反映出整个行业正推动更快、更高效地部署数据中心。 

例如，英伟达今年早些时候发布了 Vera Rubin AI 工厂和 DSX POD。两者也都旨在让企业更快、更容易地建造自己的 AI 数据中心。不过，Runware 的不同之处在于，它表示自己实际建成了一座工厂，而不只是设计了让别人去建造的基础设施。 

Radulescu 表示，Runware 将从明年开始逐步提高产量，目前它已有两座工厂——一座已用于建造这些模块数年，另一座于今年早些时候开始建设。第二座工厂预计将在几个月内完工，并于明年初投产。 

Runware 将在流水线上制造这些模块化数据中心。客户可以提供自己的场地进行组装，也可以由 Runware 代为寻找场地。Radulescu 表示，Runware 的目标是在 48 小时内让模块上线。这一时间涵盖安装和设置时间，不包括建造时间。该公司称，一个模块过去需要三周建造，但随着产量提升，很快将缩短至一天。如果组件出现故障，Runware 将提供备件。客户还可以从 Runware 租用算力，或自备 GPU 并支付模块和运维的月费。他表示，电力和互联网费用另行收取。 

他说，这些模块还可以根据客户偏好进行定制。模块采用标准设计，但可以配置以满足客户需求和最新 GPU 芯片的要求。芯片下单后往往需要很长时间才能到货，这对 Runware 有利。“我们的模块交付时间也短于当前 GPU 的交货周期，这让我们有时间根据所订购的硬件调整基础设施，”他说。“对于新一代 GPU，我们的内部硬件团队可以自行设计、建造和测试组件，使我们能够快速适应。” 

目前，这些都还只是计划——执行才是真正的考验。建厂需要大量人员、库存、供应链物流和资金。关于重新发明制造业，有不少前车之鉴，尤其是电动汽车初创公司 Arrival，它曾估值超过 130 亿美元，却在与传统工厂相比时难以以低成本大规模生产电动汽车。Runware 迄今已融资超过 6000 万美元，表示计划进行 B 轮融资，但目前正用去年 12 月筹集的 5000 万美元 A 轮融资来完成并启动工厂。

“我们的成本结构非常不同，”Radulescu 说，并解释了 Runware 如何寻求避免 Arrival 的命运。“我们确实有人力和材料成本，”他继续说道。“但我们的工厂人员成本相对于部署 AI 算力的价值来说是划算的。”他还表示，设计自己的系统并购买广泛可得、价格实惠的部件有助于降低成本。“我们从汽车行业引进了一位经验丰富的工厂经理，与我们的硬件主管并肩工作，帮助我们正确执行。”

采购组件也可能是一个挑战。尽管 Runware 表示它使用标准组件设计和建造自己的冷却及其他 pod 系统，但一些部件，如泵和风扇，来自德国，而且它仍然依赖 Nvidia 提供网络。尽管如此，Runware 声称，自一个月前开始向外部客户提供 Sonic pod 以来，它已获得 10 亿美元的承诺意向，“代表超过 20 兆瓦，我们现在正努力交付，”Radulescu 说。

美国和国外的数据中心因消耗多少能源以及如何影响电网和其他资源而受到批评。在被追问时，Radulescu 表示，他公司的 pod 只需要电力和互联网连接。它们将使用带有风冷散热器的闭环液冷系统来释放热量，因此它们并不真正需要水连接。“我们正在与电力供应商合作，推进一个覆盖 397 兆瓦的站点管道，并有可能扩展到 1.2 吉瓦，”他说，指的是其计划站点清单，并补充说该公司正在比 Amazon、Microsoft 和 Google 等超大规模企业所用站点小得多的站点上部署其模块化数据中心。

他继续说，这些站点通常已经通电，因此不应进一步给电网带来压力或扰乱社区。这些 pod 在高达 86 华氏度的温度下也“完全静音”运行。“我们尽可能使用可再生能源，”他继续说道。“我们正在积极扩大我们的能源供应商和站点网络。我们的目标是以可再生能源作为我们的主要能源来源。”

接下来，Runware 将在明年初让其新工厂上线，然后扩展到美国及全球其他地区。Radulescu 说，模块化系统是未来，并将很快成为“大型 AI 部署的标准”。

“客户应该能够从一开始就围绕工厂建造的 pod 规划超大规模数据中心，并让它在几个月而不是几年内投入运行，”他补充道。

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来源：TechCrunch：AI · techcrunch.com