arXiv cs.MA· Russlan Ramdowar·· 10 小时前AI 评分26
有限的 AI 研究预算该花在哪：价格更新、深度预测刷新还是精选股编辑复核？
When Is Fresh AI Stock Analysis Worth It? Allocating a Limited Research Budget Across Price Updates, Deep Forecast Refreshes, and Editorial Reviews of Top Stock Picks
AI 导读
一项基于 8,120 份 iPulse AI 报告（消耗近 1 亿输出与推理 token、覆盖 203 只股票）的研究比较了重新定价旧目标、机械重置增长路径与全新多智能体报告三种研究投入方式。
正文 · AI 翻译
摘要：何时再进行一次 AI 研究运行，比把这笔钱继续用于投资更有价值？我们使用 8,120 份 iPulse AI 报告，这些报告在四个生产批次中针对同样的 203 只股票消耗了近 1 亿输出与推理 token，比较了重新定价旧目标（含与不含冲击保护机制）、机械式增长路径重置以及全新的多智能体报告。十个匹配配置代表七种投资框架。
主要经济检验从一年期预测中选取等权重 Top 10 美元投资组合，扣除 10 个基点的交易成本，以及在 30 万美元账户上为全新研究支付的 3,000 美元全包费用。在两个模型未变的短窗口中，带保护的重用平均收益为 2.25%，而 SPY 为 1.66%，全新报告为 4.24%。带保护的重用在全部三个短窗口中均跑赢 SPY。将第一个持有窗口延长至 176 天则逆转了比较结果：带保护的重用回报为 -11.26%，全新报告为 +8.55%，SPY 为 +3.46%，这引出了论点半衰期问题。
支持性的季度预测诊断显示，机械式重置旧增长路径可弥合与全新报告之间 98% 的 MAE 差距，但 Fresh 与 Reset 仅共享 1-4 只 Top 10 股票。Top 30 逆转了模型未变时的比较结果，转而有利于带保护的重用（4.17% 对 1.37%）。集中度测试暴露出对异常赢家的依赖。九个编辑版本显示出显著的版本间换手，但每个最终筛选都保留了自己的新增名单。
经常性预算情景保留初始持仓：月度成本接近已实现的短窗口刷新价值，而每周预算则需要更大的额外收益。一个匹配的排名连续性扩展从保留的预测中提取了更多价值，同时并未消除论点老化。该架构将持续价格监控、阶段性论点重建与基于证据的编辑检查分开。
| 评论： | 28 页，9 幅图。版本 2.1.0：修订了运营预算与 token 来源；新增了匹配的排名连续性实验。论文与工件：此 https URL 。代码：此 https URL |
| 主题： | 多智能体系统 (cs.MA) |
| 引用为： | arXiv:2611.04348 [cs.MA] |
| （或 arXiv:2611.04348v2 [cs.MA] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.04348 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite |
提交历史
来自：Russlan Ramdowar [查看电子邮件]
[v1]
2026 年 11 月 3 日星期二 05:30:18 UTC（153 KB）
[v2]
2026 年 11 月 4 日星期三 09:08:37 UTC（159 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org