arXiv cs.AI· Adrian Cierpka, Mohammad Shafiqul Islam, Johannes Steinh\"ulb, Eric Dietriche Sesso Domtchoueng, Michael Selzer, Arnd Koeppe·· 10 天前AI 评分22
KadiAssistant：面向 Kadi4Mat 信息检索的对话式 AI 智能体
KadiAssistant: A conversational AI Agent for information retrieval in Kadi4Mat
AI 导读
KadiAssistant 是一款集成于 Kadi 科研数据生态的隐私优先 AI 助手，结合自托管大语言模型与隐私保护语义搜索，可访问 Kadi 上的文件与记录元数据，将异构数据筛选、聚合并结构化为高信息量答案。它遵循 Kadi 的细粒度访问权限，旨在打通材料科学等跨学科领域的术语与标准壁垒，降低研究者的数据访问门槛，并强化 FAIR 原则中的可发现性。
正文 · AI 翻译
摘要：我们提出 KadiAssistant，一个以隐私保护为设计理念的 AI 助手，集成于 Kadi 研究数据生态系统中，使研究人员能够高效地访问、聚合和综合来自异构且隐私敏感的研究数据的信息。材料科学等跨学科领域汇集了各自拥有术语和标准的学科。这种融合推动了创新，但也使知识的连接和获取变得越来越困难，因为数据分散在不同学科、组织和个人之间。例如，电池研究结合了电化学测量、材料表征数据、基于物理的模拟和制造参数，每种数据都使用不同的格式、词汇和标准。通过 Kadi4Mat 等研究数据平台高效存储和共享此类异构数据，需要领域知识、技术专长以及对元数据模式和界面的熟悉。研究数据的敏感性也各不相同：新生成的“热”数据通常是私有的，而已发表的“冷”数据通常可公开访问。Kadi 生态系统提供了敏感数据所需的细粒度访问控制。因此，在 Kadi 中实现高效信息检索的解决方案必须尊重细粒度的访问权限。为应对信息检索、强数据隐私和复杂访问控制这些相互交织的挑战，KadiAssistant 将自托管大语言模型（LLM）与受检索增强生成启发的隐私保护语义搜索相结合，可访问 Kadi 上的文件和记录元数据。这使助手能够筛选、聚合信息并将其组织成信息量丰富的答案。因此，KadiAssistant 弥合了术语和标准之间的差距，降低了研究人员的访问门槛，并强化了 FAIR 数据原则中的可查找性支柱。
| 学科： | 信息检索（cs.IR）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2605.18850 [cs.IR] |
| （或 arXiv:2605.18850v2 [cs.IR] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.18850 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite |
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来自：Adrian Cierpka [查看电子邮件]
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2026年5月13日星期三 09:15:35 UTC（692 KB）
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2026年10月6日星期二 10:42:08 UTC（1,298 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org