arXiv cs.CL· Zhaoqian Xue, Anay Somani, Siddhartha Singh, Junting Mu, Zhongyin Wang, Haozheng Liu, Ayesha Khatun, Yeaeun Kwon, Renkai Ma, Siyuan Ma, Zhe He, Danxia Yu, Lingyao Li·· 2 天前AI 评分38
AskGLP1：从在线患者叙述构建 GLP-1 体验知识图谱的 LLM 智能体
AskGLP1: A Knowledge Graph LLM Agent for Exploring GLP-1 Experience from Online Patient Narratives
AI 导读
研究团队推出 AskGLP1，一个将在线患者叙述转化为知识图谱并回答用药体验问题的 LLM 智能体。该系统基于 MedDRA 术语，从近 850 万条 Reddit 帖子中筛选并提炼 163,135 条，结合 2,506 条 WebMD 评论，构建了包含 385,790 条药物副作用与用药目的关系的知识图谱。
正文 · AI 翻译
作者：Zhaoqian Xue、Anay Somani、Siddhartha Singh、Junting Mu、Zhongyin Wang、Haozheng Liu、Ayesha Khatun、Yeaeun Kwon、Renkai Ma、Siyuan Ma、Zhe He、Danxia Yu、Lingyao Li
摘要：GLP-1 药物正越来越多地用于体重管理，许多人在网上分享自己的用药经历。这些叙述揭示了人们服用这些药物的原因以及他们的体验，但它们仍是非结构化的，且与正式的药物警戒体系相互脱节。因此，我们提出 AskGLP1，这是一个将在线患者叙述转化为知识图谱（KG）并回答有关用药体验问题的系统。通过一条以 MedDRA 术语体系为基础的 LLM 辅助流水线，AskGLP1 从近 850 万条 Reddit 帖子中筛选出用药体验，并从中提炼出 163,135 条，连同 2,506 条 WebMD 评论，构建成一个包含 385,790 条药物-副作用和药物-用途关系的知识图谱。我们发现，GLP-1 的体验因来源和药物而异。在线叙述与 FAERS 共享最常见的胃肠道症状，但它们更突出疲劳和食物厌恶等日常负担，而 FAERS 报告则更多包含注射部位反应以及胰腺炎等特定严重诊断。我们进一步发现，帖子中报告的替尔泊肽的恶心和呕吐少于司美格鲁肽，Wegovy 的疲劳多于 Ozempic，Zepbound 的疲劳多于 Mounjaro。评估表明，该智能体以可验证的证据作答，并拒绝提供医疗建议的请求。我们的发现揭示了 FAERS 所捕捉的内容与人们在网上报告的内容之间的差距，并呼吁采取以患者为中心的药物警戒方法。代码、提示词和评估问题可在 此 https URL 获取。
| 评论： | 16 页，4 幅图，11 张表 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI）；社会与信息网络（cs.SI） |
| 引用为： | arXiv:2610.34987 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.34987v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.34987 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Zhaoqian Xue [查看邮箱]
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2026 年 10 月 26 日星期一 07:59:20 UTC（3,469 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org