Intel 发布 D270 数据中心 GPU，最高 480 GB LPDDR5X 显存
Intel D270 GPU AI Accelerator–Up to 480 GB LPDDR5X
Intel 发布面向智能体 AI 推理的数据中心 GPU D270，单卡最高 480 GB LPDDR5X 显存，功耗 350 W，采用风冷与标准 PCIe 5.0 形态。
-
我的工具
-
最近
Agentic AI 正在改变数据中心的工作负载
智能体读取的数据远多于写入：长上下文、多步骤工作流、计算主要由预填充主导。随着需求增长，挑战已超出带宽范畴。英特尔 D 系列 GPU 专为这一智能体 AI 新时代打造，可在实际功耗和成本限制内高效处理更大的上下文、更多的并发会话和更多的 token。
内存高达
480
GB
每卡 LPDDR5X
功耗
350
W
风冷
计算
32
Xᵉ
Xᵉ3P 核心
计算
256
XMX
Xᵉ3P 矩阵引擎
扩展智能体 AI
智能体集群
在数千个步骤、100K token 上下文和数十个并发会话中，让智能体常驻，以帮助在整个智能体循环中维持吞吐量。
在更多上下文上推理
全上下文推理
让更多模型和长上下文常驻，以更少的 GPU 实现更丰富的推理，且无需高带宽内存（HBM）。
推理经济学
高效 token 服务
高密度、风冷、标准 PCIe 基础设施有助于最大化每机架和每瓦的 token 数，扩展服务容量并控制成本。
在您现有运行的功耗和机架内实现更多推理
随着智能体 AI 推动更长的提示和更多并发会话，客户需要可扩展的基础设施，而无需在功耗、成本或部署复杂性上做出妥协。英特尔 GPU D270 提供高达 480 GB LPDDR5X 内存，可在数据中心环境中实现高能效、内存受限的推理。
为 AI 打造
为智能体工作负载打造
芯片面积从图形和光线追踪管线重新分配给 Xᵉ3P 核心和矩阵计算，提升推理效率。
为计算打造
计算用在关键之处
每瓦处理更多提示：32 个 Xᵉ3P 核心和 256 个 XMX 引擎加速预填充，抑制长上下文和智能体成本。
为工作负载打造
为每种工作负载提供精度
从原生低精度推理到 FP64 科学计算，由工作负载决定精度——而非硬件。
为效率打造
标准 PCIe 5.0
标准外形规格、标准互连，使用现有服务器。无需专有网络或定制系统。
为可靠功耗打造
350W 风冷
在您现有运行的机架中被动散热，从评估到部署无需液冷改造。
为您的数据中心打造
开放设计
对领先开放模型提供零日支持，在您已运行的框架上提供服务：vLLM 和开放 PyTorch 生态系统。
随时了解英特尔 GPU D 系列新闻和企业最新 AI 资源。
感谢您的注册！
您将很快开始收到更新。
英特尔 GPU D270 是一款面向智能体 AI 时代的推理优化数据中心 GPU。它旨在支持需要内存丰富、高能效 AI 加速的企业 AI、SaaS、GPUaaS 以及政府或主权云部署。
Intel GPU D270 专为生产级 AI 推理工作负载而设计，例如代理式 AI、长上下文检索增强生成（RAG）、企业 AI 助手、编码助手、文档理解、多模态 AI、扩散模型以及高并发服务。
代理式 AI 通常会将一项任务转化为多轮模型调用、工具使用、检索、推理和响应生成。Intel GPU D270 专为这些环境中变得重要的推理需求而设计，包括预填充处理、更大的上下文、内存容量、并发能力和能效。
推理优化意味着该 GPU 专为在生产环境中运行 AI 模型而设计，而非用于大规模训练。Intel GPU D270 聚焦于已部署 AI 应用的需求，包括提示处理、高并发服务、内存容量、高效功耗以及系统级性能。
长上下文 AI 工作负载可能需要更多内存，以支持更大的提示、检索密集型工作流以及推理过程中 KV 缓存的增长。Intel GPU D270 在设计上具备高可用内存容量，以帮助支持更大的模型、更长的上下文和更多并发会话。
在获得批准的情况下，Intel GPU D270 的宣传信息应引用熟悉的 AI 软件和服务框架，例如 PyTorch、vLLM、SGLang 和 OpenAI Triton。这有助于开发者和平台团队了解该产品如何融入现有的 AI 工作流。
Intel GPU D270 围绕标准 PCIe 5.0 外形规格和风冷部署方案进行设计，帮助企业在现有数据中心环境中评估 AI 推理加速，而无需进行专门的液冷改造。
主要受众包括 AI 系统架构师、AI 平台架构师、基础设施和云工程负责人、企业 AI 决策者、SaaS 提供商、GPUaaS 提供商、政府或主权云团队，以及部署生产推理工作负载的开发者。
客户应联系 Intel，以进一步了解 Intel GPU D270、评估其如何契合自身的 AI 推理路线图，并在更多产品信息发布时获取更新。
免责声明
与 RTX Pro 6000 的性能对比预测基于截至 2026 年 2 月的公开信息和 Intel 内部分析。性能因使用情况、配置和其他因素而异。内存容量对比基于相近带宽。
来源：Hacker News · intel.com