arXiv cs.AI· Candace Walkington, Mingyu Feng, Itffini Pruitt-Britton, Theodora Beauchamp, Andrew Lan·· 1 天前AI 评分31
教师是否该在环？生成式 AI 个性化任务在中学数学课堂的研究
Should There be a Teacher In-the-Loop? A Study of Generative AI-Personalized Tasks Middle School
AI 导读
7 名中学数学教师用 ChatGPT 为学生创建个性化数学题，研究发现教师介入（teacher-in-the-loop）时个性化往往停留在较粗的颗粒度，而学生更偏好包含具体流行文化梗的细颗粒度内容。教师通过提示词调整流行文化引用，并处理生成题目在深度、伦理或真实性上的问题，部分教师展现出认知能动性。研究还探讨了教师端个性化的可扩展性权衡与提示词实践模式。
正文 · AI 翻译
摘要：大型语言模型可用于设计与学生需求相匹配的教学任务。这些生成式 AI 模型能够创建与学生在体育或音乐等领域的课外兴趣相对应的任务，这可能增强学生的学习兴趣。然而，尽管商业 AI 公司声称它们将节省教师的时间，但人们对教师使用生成式 AI 创建或修改任务的过程知之甚少。在本研究中，7 名初中数学教师使用 ChatGPT 为其课程中的问题创建个性化版本，以对应学生的兴趣。通过主题分析，考察了教师所采用的提示动作以及学生对这些个性化问题的开放式反馈。研究还考察了教师创建问题的效率，以及收到个性化作业的七年级学生的评分。来自该样本的结果表明，让教师参与其中可能导致生成式 AI 增强的个性化在较粗的粒度上实施，而学生往往表示偏好更细的粒度，即获得他们感兴趣的特定流行文化引用。教师使用提示来调整流行文化引用，并处理所生成问题在深度、伦理或现实性方面的问题，在某些情况下展现了认知能动性。文章最后以探索性的、以设计为中心的视角，审视了面向教师的个性化在可扩展性上的权衡、教师提示实践的模式，以及教师对个性化输出行使认知与伦理监控的机会。
| 主题： | 计算机与社会 (cs.CY)；人工智能 (cs.AI) |
| 引用为： | arXiv:2602.15876 [cs.CY] |
| （或 arXiv:2602.15876v2 [cs.CY] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.15876 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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| 期刊 参考： | Educational Technology Research & Development (2026) |
| 相关 DOI： | https://doi.org/10.1007/s11423-026-10756-2
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2026 年 2 月 2 日星期一 19:36:38 UTC (4,167 KB)
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2026 年 11 月 11 日星期三 22:10:09 UTC (827 KB)
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org