arXiv cs.AI· Hiroyuki Chuma, Kanji Otsuka, Yoichi Sato, Kodo Yamauchi·· 3 天前AI 评分12
当 Polanyi 遇上 Galois：隐性知识作为代数确定性操作，为 AI 生成的科学重新扎根
Where Polanyi Meets Galois: Tacit Knowing as an Algebro-Deterministic Operation, Toward Re-rooting AI-Generated Science
AI 导读
论文提出将隐性知识建模为记忆基底 VaCoAl 的一种运行机制，而非某类内容。VaCoAl 是基于 GF(2) 的代数确定性 XOR-and-shift 超维记忆，以 CASRAM 和 PyVaCoAl 实现；其 DAG 有 Rescue 与 Don't Care 两种读法，后者产生路径积分置信度 CR₂，形成"审计—估值互补"。
正文 · AI 翻译
摘要：我们认为，默会认知（tacit knowing）更适合被建模为某一记忆基底的一种运行机制，而非一类内容。该基底是 VaCoAl，一种在 GF(2) 上的代数确定性 XOR-and-shift 超维记忆，实现为 CASRAM（商用 SRAM-CAM）和 PyVaCoAl（DRAM-CAM）。在 VaCoAl/PyVaCoAl 中，有向无环图（DAG）有两种读法。修复每一次碰撞（Rescue 模式）使轨迹完全可审计，但不将任何路径排得更高；容忍碰撞（Don't Care 模式）产生一种路径积分置信度 CR$_2$，它悄然偏向直接路径。这种审计—估值互补性是 Polanyi 关于默会知识与显性知识并非截然二分的论断的形式对应物。它区分了由新查询引出的偶然默会性（AlphaGo 的博弈树）与仅在默会性已消失的机制中才能陈述的机制绑定默会性（AlphaGo 的直觉）。(1) Polanyi 的 from-to 结构读作非交换绑定，Identikit 读作角色—填充物组合，识别读作多数投票重合。(2) 阐明估值会摧毁它，正如关注自己的手指会让 Polanyi 的钢琴家失手，然而一条闭式定律可以陈述它。Polanyi、Nonaka、Tsoukas 和 Collins 各自捕捉到其中一部分，但都失之狭隘；即便是 Nonaka 与 von Krogh 的连续统也无法区分偶然默会性与机制绑定默会性。(3) Collins 的三种默会知识成为层次，其中一种在基底之外。(4) 我们的导师—学生 DAG 是一张默会传递图。(5) Terence Tao 关于 AI 解决的问题鲜有后续跟进的评论被诊断为无根显性知识：其结果可核验，但无人能循其路径，也尚无人理解到足以扩展、教授或评判它。为使其重新扎根，LLM 负责生成，VaCoAl/PyVaCoAl 保留可审计的轨迹及其置信度，而人负责估值——美德认识论表明这一角色无法被卸载。由此得出可检验的预测。
| 评论： | 27 页，6 张表，2 幅图 |
| 学科： | 神经与进化计算（cs.NE）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.16102 [cs.NE] |
| （或 arXiv:2610.16102v1 [cs.NE] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.16102 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite（待注册） |
提交历史
来自：Hiroyuki Chuma [查看邮箱]
[v1]
2026 年 10 月 12 日星期一 03:12:47 UTC（65 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org