arXiv cs.AI· Mohammed Nayeem Khan, K S Sarun Kumar·· 13 小时前AI 评分38
Soei：面向多智能体 AI 软件工程的结构化证据与意图可观测性
Soei: Structured Observability of Evidence and Intent for Multi-Agent AI Software Engineering
AI 导读
研究团队提出 Soei（Structured Observability of Evidence and Intent），一套面向多智能体 AI 软件工程的结构化可观测性方案，包含确认感知事件模式、哈希链本地账本、对齐 W3C PROV 的图、归因与血缘校准推理及验证层。
正文 · AI 翻译
摘要：AI 编程智能体如今能在极少监督下完成长时间、多步骤、跨会话的软件工作。当开发者回到这些工作时，有用的问题不是模型说了什么，而是实际做了什么、由谁做的、以及是否完成。我们从三方面研究这一问题。第一，我们对照提交 e4ba2da 的源码验证了 Agenttrail——一个面向编程智能体的开源本地可观测性工具：九项有文档记录的常量与机制在文件与行级别成立，两条事件流水线从未统一，其 Map 服务存在未认证的本地变更面。第二，我们在 45 个真实编程智能体会话（102,233 条记录、20,577 次工具执行、2,336 个人机回合）上运行了系统原型。借助经盲审的分类器（精确率 83.3% 与 96.7%），我们估计 23.4%（95% CI 17.1 至 35.7）的代码编辑回合在最后一次编辑后没有独立检查而结束，且智能体在编辑后标记完成的待办事项中有 57.8% 在中间没有证据。一个用于会话交接的 10 分钟时间启发式能找回内容谱系所链接的 24 个会话对中的 6 个。42% 的会话运行超过 24 小时，48.1% 的转录字节位于 2 MiB 重放上限之后，16 个会话中的 1,326 条记录包含类凭据字符串。第三，我们提出 Soei（证据与意图的结构化可观测性）：一种感知确认的事件模式、一个哈希链式本地账本、一个与 W3C PROV 对齐的图、用于归因与谱系的校准推断，以及一个将完成声明与证明区分开的验证层。在同一语料上，账本为原始大小的 20%，不包含内容或凭据，验证速度约 126k 事件/秒，可检测篡改并确定性重放。我们将该工作与 2026 年的同期提案进行定位，并定义了带证据门控的自主级别以及基于我们数据建立基线的 harness 指标。
| 评论： | 27 页，19 幅图，16 张表。预印本 v1.1 |
| 主题： | 软件工程 (cs.SE)；人工智能 (cs.AI)；多智能体系统 (cs.MA) |
| 引用为： | arXiv:2610.39468 [cs.SE] |
| （或本版本的 arXiv:2610.39468v1 [cs.SE]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.39468 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Mohammed Nayeem Khan [查看邮箱]
[v1]
2026 年 10 月 29 日星期四 06:40:12 UTC（853 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org