arXiv cs.AI· Qizhou Huo, Xuan Sun, Yongfei Guo, Zhipeng Wang, Yuanhao Gong·· 9 天前AI 评分24
LVS：通过复用先前视图从相对相机位姿实现局部视图合成
LVS: Local View Synthesis from Relative Camera Pose by Reusing Previous Views
AI 导读
针对 3D Gaussian Splatting 对每个目标视图重复渲染、未利用相邻视图图像重叠的问题，研究者提出 LVS 框架，用相对位姿引导的 RGB-D 图像复用替代邻近视图的重复场景渲染。
正文 · AI 翻译
摘要：交互式场景探索需要频繁更新视图，尽管小幅相机运动仍保留大部分可见内容。然而，传统 3D Gaussian Splatting 仍会渲染每个目标视图，未利用这种图像重叠。复用已渲染图像提供了一种替代方案。仅靠几何变形无法恢复新暴露的内容，且对深度误差敏感。我们提出一种逐场景框架，用相对位姿引导的 RGB-D 图像复用来替代对邻近视图的重复场景渲染。几何变形利用深度和相对位姿来迁移源内容，而轻量级多尺度网络预测 RGB 残差以修正伪影并推断缺失外观。缓存源特征进一步减少重复计算。在 GS-render 上，残差细化相比纯变形将 PSNR 提升 0.72~dB；在采集和渲染场景上的评估表明查询延迟较低。这种将场景渲染与局部视图更新分离的方式支持响应式场景探索，在增强现实和虚拟现实中具有潜在应用。
| 主题： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI）；图形学（cs.GR）；多媒体（cs.MM）；图像与视频处理（eess.IV） |
| 引用为： | arXiv:2610.12127 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2610.12127v1 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.12127 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Yuanhao Gong [查看电子邮件]
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2026年10月8日星期四 15:19:58 UTC（4,505 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org