arXiv cs.AI· Aziz Nuriyev, Sherzod Turaev, Saja Al-Dabet, Mary John, Kanan Qasimzade, Alihuseyn Orujzada, Alihuseyn Orujzada, Aisha Al Ali·· 12 小时前AI 评分18
基于 Z-number 不确定性的环保旅游行程规划器：来自巴库、迪拜、阿布扎比、塔什干和伊斯坦布尔的证据
An Eco-Friendly Tourism Trip Planner Driven by Z-Number Uncertainty: Evidence from Baku, Dubai, Abu Dhabi, Tashkent, and Istanbul
AI 导读
一款环保旅游行程规划器将行程时间和平台评分表示为 Z-number，直接从六个出发时刻的路由服务观测和评论数构建，而非语言 elicitation。
正文 · AI 翻译
摘要：已部署的旅游行程规划器将旅行时间和评分作为精确数字摄入，尽管路径服务返回的旅行时间会随出发时刻而变化，且平台评分可能仅基于少量评论或数万条评论。我们提出了一种环保型行程规划器，将这两个量表示为 Z-number，即将对取值的模糊限制与其证据背后的模糊可靠性配对，并直接从六个出发时刻的路径服务观测值和平台评论数构建它们，而非通过语言诱导。混合损失结合了评分、碳排放、旅行时间和可靠性项，自适应大邻域搜索通过对话式前端返回带有逐段可靠性标注的单日行程。我们在巴库、迪拜、阿布扎比、塔什干和伊斯坦布尔，在相同优化器下将规划器与清晰均值基线进行比较，每个城市有十五个兴趣点和三十个随机种子，并根据行程碳排放和总旅行时间评估所选行程。在 150 次种子配对运行中汇总，规划器将行程碳排放从 3.24 千克降至 2.61 千克（19.3%，Wilcoxon p = 0.017；城市聚类自助区间 6.4% 至 26.7%），并将每次行程的旅行时间从 123 分钟降至 109 分钟（11.5%，p = 2.8e-10；区间 5.0% 至 18.2%）。旅行时间的减少在巴库、伊斯坦布尔和阿布扎比经 Holm 校正后仍然成立，碳排放减少在巴库显著，在迪拜和阿布扎比分散的目录中较大但不确定，而在塔什干两项指标均无变化。评论数在巴库为实测，在其他四个城市为估计，且比较仅涉及单一基线，因此结果确立了可行性和方向，而非普遍优势。代码、路径缓存、冻结路径表和逐种子结果已公开释放。
| 评论： | 11 页，2 幅图，5 张表。代码、数据和逐种子结果：此 https URL |
| 主题： | 物理与社会（physics.soc-ph）；人工智能（cs.AI）；计算工程、金融与科学（cs.CE） |
| MSC 分类号： | 90B06, 90C59, 03E72 |
| ACM 分类号： | I.2.8; G.1.6 |
| 引用为： | arXiv:2610.29120 [physics.soc-ph] |
| （或 arXiv:2610.29120v1 [physics.soc-ph] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.29120 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Sherzod Turaev [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 21 日星期三 03:03:19 UTC（54 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org