arXiv cs.CY· Genevieve Smith, Sahiba Chopra, Natalia Luka, Min Kyung Lee·· 10 小时前AI 评分27
生成式 AI 透明度对谁而言？研究揭示不同利益相关者的透明度需求与落差
Whose Transparency is it Anyway? Understanding Generative AI Transparency Needs and Gaps Across Stakeholders
AI 导读
一项覆盖 400 名终端用户、AI 开发者和政策制定者的全球调查发现，三类群体对透明度的理解相近，均聚焦准确性与隐私，但仅 28% 的终端用户认为现有透明度实践很好地反映了其需求，开发者与政策制定者分别为 53% 和 49%。
正文 · AI 翻译
摘要：透明度已成为 AI 治理的核心原则，然而对于透明度意味着什么、面向谁、在何种情境下适用，却鲜有共识。本文借助技术社会建构理论中的解释灵活性，考察不同利益相关者如何理解和体验生成式 AI 中的透明度。本研究基于一项覆盖 400 名终端用户、AI 开发者和政策制定者的全球调查，并辅以一场与终端用户开展的结构化焦点小组，将定量发现建立在当前透明度实践中最未受充分服务的群体的定性洞见之上。我们呈现三项关键发现。第一，三个群体对透明度的含义及其应提供的保障有着相似的理解，核心在于确保准确性与隐私。第二，透明度特性的重要性与感知可得性之间的差距，在终端用户中显著大于开发者，揭示了权力如何塑造被构建之物及其服务对象。仅 28% 的终端用户表示当前透明度实践很好地反映了他们的需求，而开发者中这一比例为 53%，政策制定者为 49%。第三，透明度是情境性建构的，优先级随情境和任务结构而变化，角色特定的框架在情境需要时被激活，在不需要时则退隐。我们认为，有意义的 AI 透明度需要超越一刀切的解决方案——包括当前对 AI 披露和静态文档的强调——转向反映多元用户和利益相关者需求的多元透明度基础设施。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算机与社会（cs.CY）；人机交互（cs.HC） |
| 引用为： | arXiv:2611.05549 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2611.05549v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.05549 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Natalia Luka [查看电子邮件]
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2026年11月3日星期二 19:40:36 UTC（2,029 KB）
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