arXiv cs.AI· Yi Guo, Yong Hu, Michael Kwok-Po Ng, Shuqiang Wang·· 11 小时前AI 评分31
多语言大脑解码揭示跨语言共享的皮层语义几何结构
Multilingual Brain Decoding Reveals Shared Cortical Semantic Geometry
AI 导读
研究团队开发多语言大脑解码框架，分析227名中文、英文和法文被试的脑记录，发现皮层语义表征在不同语言和个体间呈现一致的语义几何关系。这种跨语言一致性从感觉运动皮层向高阶联合皮层递增，形成与皮层主要功能梯度高度吻合的共享语义几何梯度。
正文 · AI 翻译
摘要：人类语言在词汇和句法形式上差异显著，却能传达相似的语义内容。这种跨语言语义共性的神经基础仍不清楚。在此，我们开发了一个多语言大脑解码框架，并分析了来自227名参与者（涵盖中文、英文和法文）的大脑记录。我们发现，皮层语义表征在跨语言和跨个体之间表现出稳定的语义几何关系，揭示出一种共享的皮层语义几何。重要的是，皮层语义几何的跨语言一致性从感觉运动皮层到高阶联合皮层逐渐增强，形成了一种与主要皮层功能梯度高度一致的共享语义几何梯度。我们的工作建立了可泛化的多语言大脑解码方法，并确定了稳定的皮层语义几何是跨语言语义共性的神经基础。
| 主题： | 神经元与认知（q-bio.NC）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.26927 [q-bio.NC] |
| （或本版本的 arXiv:2610.26927v1 [q-bio.NC]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.26927 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Shuqiang Wang [查看邮箱]
[v1]
2026年10月17日星期六 14:19:49 UTC（39,608 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org