arXiv cs.CL· Lingzhi Shen, Xiaohao Cai, Yunfei Long, Imran Razzak, Shoaib Jameel·· 10 小时前AI 评分22
HiCAP：基于人格的分层文化适应对话生成框架
HiCAP: Hierarchical Cultural Adaptation via Personality for Dialogue Generation
AI 导读
HiCAP 是一个将人格特质融入文化适应对话生成的新框架，通过人格条件控制机制先对齐文化语调、再按个体人格属性细化语言表达与内容。模型结合监督微调与指令微调，并借助动态指令模板和多智能体演示捕捉文化与人格的多样组合。在 CulturalPersonas 和 CPED 上的实验显示，HiCAP 在多项对话生成指标上取得最强整体表现。
正文 · AI 翻译
摘要：对话系统中的文化适应是指生成符合不同文化语言规范和社会期望的回复的能力。然而，现有的对话生成方法对人格在塑造文化表达和沟通风格中的作用关注有限。因此，我们提出了 HiCAP，这是一个将人格特质融入文化适应对话生成的新框架。HiCAP 采用人格条件控制机制，通过先将回复风格与文化基调对齐，再根据个体人格属性细化语言表达和内容，从而分层地调节回复风格。为了嵌入这些因素，该模型结合了监督微调和基于指令的调优，并辅以动态指令模板和多智能体演示，以捕捉文化和人格的多样组合。在 CulturalPersonas 和 CPED 上的实验表明，HiCAP 在各种对话生成指标上取得了最强的整体性能，展现了有效的文化适应性和人格建模能力。
| 学科： | 计算与语言（cs.CL）；机器学习（cs.LG） |
| 引用为： | arXiv:2611.13207 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2611.13207v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.13207 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Lingzhi Shen [查看邮箱]
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2026年11月9日星期一 20:30:26 UTC（26,109 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org