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arXiv cs.CL· Chahana Dahal, Zuobin Xiong·· 10 小时前AI 评分38

研究指出 ASR 指标掩盖 RAG 防御盲区:被阻止不等于被保护

Prevented is Not Protected: What Attack Success Rate Hides about RAG

AI 导读

一项研究提出 Aligned RAG Evaluation 匹配查询协议,联合考察有无防御下的干净与投毒响应,以区分“被阻止的失败”与“被引入的失败”。在 HotpotQA 和 Natural Questions 上的实验显示,现有防御虽能阻止部分攻击,却会引入意外的目标正向回答,且评估标准会改变防御排名。研究认为仅靠攻击成功率(ASR)评估 RAG 投毒防御存在关键盲区。

正文 · AI 翻译

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摘要:检索增强生成(RAG)易受知识投毒攻击,即攻击者操纵检索到的证据以影响模型输出。现有防御主要使用攻击成功率(ASR)进行评估,这掩盖了防御引发的失败以及表面攻击被阻止背后的机制。为解决这一问题,本文引入\textbf{对齐式 RAG 评估},一种匹配查询协议,在有防御和无防御的情况下联合考察干净响应与投毒响应。通过结合匹配条件分析、LLM 评判认可和检索依赖性控制,该框架区分了被阻止的失败与引入的失败、目标提及与 LLM 认可、单段落影响与证据构成。在 HotpotQA 和 Natural Questions 上的实验表明,现有防御虽然能阻止部分攻击,但可能引入意外的目标阳性答案,而评估标准也可能改变防御排名。我们的发现揭示了基于 ASR 的评估中的关键盲点,并推动对 RAG 投毒防御进行更全面的评估。代码和评估工件可在此 https URL获取。
主题: 密码学与安全(cs.CR);计算与语言(cs.CL);信息检索(cs.IR)
引用为: arXiv:2610.40742 [cs.CR]
  (或本版本的 arXiv:2610.40742v1 [cs.CR])
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40742

arXiv 颁发的 DOI 经由 DataCite(待注册)

提交历史

来自:Chahana Dahal [查看邮箱]
[v1] 2026年10月29日 星期四 15:21:32 UTC(396 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org