arXiv cs.AI· Jared Ren, Soobin Cho·· 3 天前AI 评分22
生成式 AI 在学生专业沟通中的角色：一项访谈研究
Delegating Before Learning: Where Generative AI Sits in Students' Professional Communication
AI 导读
一项针对 12 名学生的访谈研究考察了生成式 AI 在学术沟通中的使用，发现学生在给导师和管理人员写邮件时最倾向于把专业信息委托给 AI，AI 参与程度从修改原文到直接代写不等。
正文 · AI 翻译
摘要：我们开展了一项访谈研究，对象为十二名学生，内容是他们如何在学术交流中使用生成式 AI。学生最倾向于将专业信息委托给 AI 的场景，正是最需要显得专业的场景：给教师和管理人员的电子邮件。AI 的参与程度从修正作者自己的文本，到直接构思并写出整条信息不等，而学生用两条标准来检查 AI 写出的文本：它看起来像不像 AI，以及它听起来像不像自己。基于这些发现，我们以观察到的最高参与程度，对撰写学生—教师电子邮件的 AI 中介过程进行建模，并将其与撰写同样信息的无辅助模型进行比较，后者基于参与者的叙述和经典的写作过程模型构建。由此出现三点差异：培养写作技能的学习回路被移除，信息不再针对其特定收件人而写，成功交流带来的信心归于使用该系统，而非写作者自身的能力。从这些差异中我们得出两个风险：个人能力永远不会形成，以及交流中的真实性与信任变成一项工作。设计可以对二者作出回应，但不太可能足够，因此这些风险也需要研究和政策层面的关注。
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2608.28837 [cs.HC] |
| （或 arXiv:2608.28837v2 [cs.HC] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.28837 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Soobin Cho [查看电子邮件]
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2026年8月28日星期五 20:14:54 UTC（340 KB）
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2026年10月13日星期二 09:25:05 UTC（341 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org