arXiv cs.AI· Yuquan Lin, Wenshuo Zhang, Yilin Ye, Shuchang Xu, Zhao Chen, Weiqi Wang, Huamin Qu·· 11 小时前AI 评分27
InsightRAG：聚合分布式学术判断生成科学综述
InsightRAG: Aggregating Distributed Scholarly Judgments for Scientific Survey Generation
AI 导读
InsightRAG 通过挖掘论文作者撰写的 Related Work 部分中的引用关系与判断，重建经核验的研究范围并组织关系证据，再以最小冲突目标聚合为反映作者视角的分类体系来指导综述生成。在 10 个主题上的结果显示，其在范围重建、分类质量、引用支持和参考文献可靠性方面均有提升。
正文 · AI 翻译
摘要：科学文献的快速增长使综述写作日益困难，这推动了自动综述生成的研究。然而，现有系统必须在开放的论文空间和开放的概念空间中搜索，却无法获知学术界自身是如何梳理这些论文与概念的，导致范围不完整、分类体系薄弱、引用不可靠。我们的核心洞见是：作者撰写的相关工作部分包含了解决上述两方面局限所需的人类判断——作者会筛选与其贡献相关的引用，并解释所引工作之间的关系，从而为重建研究范围提供路径，为组织内容提供关系证据。我们提出 InsightRAG。其洞见引导的检索沿着作者支持的引用关系，重建经过验证的研究范围，并对由此得到的关系证据进行结构化。它以最小冲突为目标聚合这些判断，形成反映检索文献中反复出现的作者视角的分类体系，指导生成过程，并限定每个章节的证据范围。在十个主题上的结果表明，该方法在范围重建、分类质量、引用支持和参考文献可靠性方面均有提升。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；数字图书馆（cs.DL） |
| 引用为： | arXiv:2610.28085 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.28085v1 [cs.AI] 为本版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28085 arXiv 颁发的 DOI 由 DataCite 提供（待注册） |
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来自：Yuquan Lin [查看邮箱]
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2026年10月20日星期二 12:04:17 UTC（1,693 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org