Mubit 用智能体 API 调用训练自有小模型

Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-24 02:24· 19 分钟前AI 评分49

AI 导读

Mubit 读取智能体已发往 OpenAI 或 Anthropic 的 API 调用，找出重复任务并训练用户自有小模型，重复性窄任务交给小模型、其余仍由前沿模型处理。集成只需替换 base URL 并保留原客户端代码，也可接入已有 traces，公司称每几分钟刷新一次。两家公司会因各自智能体流量不同而得到不同的小模型，改进固化在权重而非提示词中。

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你的 API 调用现在成了你拥有的训练数据，这是拥有自己智能技术栈的一次出色发布。

Mubit 读取你的智能体已经发往 OpenAI 或 Anthropic 的调用，找出重复出现的任务，并训练出你拥有的小模型。

这样你付得更少、等得更少，其余部分仍由大模型处理。

该公司称他们每几分钟刷新一次。
集成只需一行。你替换 base URL，保留相同的客户端代码。如果你不想改动这些，也可以接入你已经收集的 traces。
我喜欢的是这种分工。狭窄、重复的工作交给用你自己的流量训练出的模型。这些任务之外的任何内容仍然交给前沿模型。

所有这些意味着，使用 Mubit 的两家公司最终会得到不同的小模型，因为每个模型都由各自智能体的工作塑造。

在提示词中记住反馈是不可预测的。所以 Mubit 的做法是，不把经验放进提示词，而是用你的智能体重复执行的任务训练小模型，让改进固化在权重中。

引用Anil Peri@notanilp

我们在 Aberdeen 创办了 Mubit。没有网络，没有实验室，没人认识我们。我们只是想要真正能用的 AI 系统。如今我们与世界上一些最好的公司和工程师合作。而我们一直看到的是：你和你的竞争对手运行着同样的 AI。它应该属于你。🧵 在接下来的 48 小时内评论“SAPLING”，即可获得 100 美元免费额度。企业用户首月免费。

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来源：Rohan Paul · x.com