Artificial Analysis 首测 NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本本地 Agent 性能

Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-10-16 04:33· 37 分钟前AI 评分59

AI 导读

Artificial Analysis 发布首批 AA-AgentPerf-Local 结果，测试 NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本（128 GB 统一内存、Blackwell GPU）运行本地智能体工作负载。

正文

NVIDIA 的 RTX Spark N1X 在一台 Windows 笔记本中提供最高 128 GB 统一内存和一块 Blackwell GPU。在我们的首批 AA-AgentPerf-Local 结果中，一台 RTX Spark 笔记本在 Qwen3.8 27B 上以 18.7 分钟完成我们的本地智能体工作负载

RTX Spark 的 N1X 芯片本质上就是 DGX Spark 中的 GB10（20 核 Arm CPU、6,144 核 Blackwell GPU），最高 128 GB 内存，带宽 300 GB/s。我们测试了一台原型 15 英寸 Surface Laptop Ultra（128 GB，5,900 美元），插电并将 Windows 设为高性能模式，在可用的情况下使用 NVIDIA 公布的 llama.cpp 配方

关键结果：

➤ 在 Qwen3.8 27B 上，RTX Spark 笔记本以 18.7 分钟完成我们的默认工作负载（8 个记录的智能体任务，168 个模型轮次），接近 DGX Spark（17.3），比 MacBook Pro（M5 Pro，64 GB，37.6）快 2.0 倍，比 AMD Ryzen AI Halo（34.5）快 1.8 倍。GeForce RTX 5090 台式机最快，为 4.9 分钟

➤ 在 Qwen3.6 35B A3B 上，它用时 7.6 分钟，接近 DGX Spark（7.3），比 MacBook Pro（11.9）快 1.6 倍

➤ 在 Ling 3.0 Flash 上，即我们测试的当前最大模型，它用时 15.3 分钟，接近 DGX Spark（14.9），比 Ryzen AI Halo（25.1）快 1.6 倍。其 77 GB 权重无法装入 MacBook Pro 或 RTX 5090

阅读完整分析：https://artificialanalysis.ai/articles/nvidia-rtx-spark-agentperf-local

来源：Artificial Analysis · x.com