Sakana AI 举办第二届 Engineer Open House 2026，详解五大工程职位与 AI 主权布局

2026年10月5日，Sakana AI继去年之后举办了第二届面向工程师的Open House。去年内容仅聚焦于Applied Research Engineer，而今年则面向Applied Research Engineer / Forward Deployed Engineer / Software Engineer / Solution Engineer / Cybersecurity Engineer这5个职位，由各职位在职成员讲述“在做什么”“什么有趣”等内容。此外，Q&A环节收到了许多提问。本文将为您介绍活动内容。

公司介绍：从日本创造AI主权 —— David Ha

活动从联合创始人兼CEO David Ha的公司介绍开始。David从高盛的衍生品交易员转型为研究者，在Google参与了“World Models”和“Sketch-RNN”等构成现代生成式AI基础的研究，他对到场者说道：“我和正在考虑职业转型的各位一样，也是改变了职业道路的人。”

正在进行公司介绍的联合创始人兼CEO David Ha

公司名“Sakana AI”蕴含着受绘本《Swimmy》启发的思想。智慧不是一条鱼，而是整个鱼群的“集体智慧”。不是朝与他人相同的方向游，而是找到自己的方向挑战世界——这一身份认同是Sakana AI的根基。

David着眼的是“打造从日本走向世界的AI企业”。海外开源模型包含开发国的政治与文化偏见，存在对日本政治、文化相关问题回答错误或拒绝回答的课题。
因此，Sakana AI正在通过预训练（Pre-training）、后训练（Post-training）、编排（Orchestration）三个层面推进“AI主权”的建立。预训练方面从零开发日本独有的Agent-Native LLM，后训练方面通过Sakana AI开发的“Namazu”使海外模型适应日本文化与习惯，编排方面则推出“Fugu”，以便在地缘政治风险等导致海外模型无法使用的情况下，智能切换多个模型。

近半年内一举扩充了Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana Fugu、Sakana Translate等产品组合。David表示，Sakana AI今后将以“企业业务”“政府与防务业务”“产品业务”为支柱，作为日本发源的全球AI企业加速成长。

部门介绍：4个部门现在在做什么

部门介绍环节中，各团队经理就Applied Team（金融领域／防务领域）、Product Team、GTM Team进行了说明。

Applied Team（金融领域） —— 中川贵德

领导Applied团队金融领域的中川说明称，团队与MUFG、大和证券集团、SMBC集团等大型金融机构合作，从管理层到一线全面参与，提供AI解决方案。

Sakana AI迄今擅长的并非会议纪要制作或呼叫中心这类“运营”领域，而是抽象度高、需要综合判断的“决策支持”领域。中期经营计划制定、宏观环境分析、M&A提案、高度信用判断等，整合数百数千个数据源，支持涉及数亿日元以上影响或风险的判断。中川表示，正因为这是市场上尚不存在解决方案的领域，才成为差异化的源泉。

因此，团队中有前投资银行banker、前战略咨询分析师等领域专家，与工程师一起打造解决方案。此外，由于解决方案业务本身不具备可扩展性，Forward Deployed Engineer将在客户处解决的课题和资产回流至平台，形成用于下一个项目或产品的循环。据悉，近期网络安全、制造业等主题已开始从金融以外领域扩展。

Product Team —— 大村壮太

Head of Product大村说明称，半年前发布Sakana Chat以来，半年内推出了Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana Fugu、Sakana Translate、Sakana Namazu等众多产品。一方面从Applied团队与大型客户项目中获得的成果里提取用例并产品化，另一方面也经常从Research获得创意种子，与两者紧密协作。

团队按产品编制，消费者产品（Sakana Chat、Sakana Translate）和企业产品（Sakana Marlin）分别设置业务负责人和技术负责人，其下配置各职位成员。成员20余名，来自日本、印度、中国等多国。SWE、PM、ARE、设计师、销售、市场等打造并销售产品所需的职位齐全，团队正在扩大。

GTM Team —— 柿岛英和

柿岛经历AWS Japan创立、SORACOM创始成员、Skydio日本法人代表后，在Sakana AI组建了GTM部门。GTM团队于2026年9月刚刚成立，目前有Account Executive 3名、Forward Deployed Engineer数名，正处于组建团队的阶段。

GTM的FDE负责将商用产品“深度植入”客户系统与业务。提出咨询的客户自身也常常“不知道该如何实施”，因此与AE一起探索课题，先展示可运行的原型，并支持集成。由此获得的客户声音将反馈给Product和Research。

Applied Team（防务领域） —— 泽田恭兵

兼任Applied Research Engineer和工程经理的泽田就防务业务进行了说明。

他强调的是从在本国拥有模型的“主权AI（Sovereign AI）”到必要时可访问所需AI的“AI主权（AI Sovereignty）”这一理念。评估、选择、集成运用多个模型，即使某个模型无法使用也能切换到其他模型。这种路由技术在安全保障语境下至关重要，这一观点与Sakana AI将前沿AI视为“而非单一技术，而是生态系统”的思想直接相连。

作为具体举措，他介绍了与防卫省情报本部的“综合分析业务所需AI功能的调查与实证”，以及与防卫装备厅防卫创新科学技术研究所的委托研究。

职位介绍：成员讲述工程师职位

接下来是由各职位在职成员本人进行的职位介绍。Sakana AI仅工程师职位就有Forward Deployed Engineer、Software Engineer等众多岗位开放。

• Applied Research Engineer：许多人拥有研究背景，在项目中挑战解决方案核心的技术难点。
• Forward Deployed Engineer：理解客户的业务，构建领域模型（整理业务概念与规则的设计），与ARE一起搭建解决方案并推进精度改善。因此，也需要具备AI能力。此外，使用平台并打磨平台本身也是使命。
• Software Engineer：构建通用且稳健的AI产品与平台，包括优秀的UI/UX，并持续演进
• Solution Engineer：将ARE和FDE打造的解决方案导入客户系统中使其运行，并让其在业务中可用。
• Cybersecurity Engineer：推进系统开发流程的左移、数据保护相关需求定义、设计与实现、漏洞诊断等技术风险评估、系统漏洞管理等

担任各职位的成员分别讲述了各自角色中的趣味性与价值感。

Applied Team（金融领域） / Applied Research Engineer —— 村上直辉

他表示：“自己的项目直接关系到Sakana AI的成长，也关系到客户公司的成长。能带着主人翁意识推进，这很有趣。”

村上是Kaggle Competitions Grandmaster，还担任人工智能奥林匹克日本委员会理事。在Sakana AI负责面向金融机构的销售支持项目。他梳理如何用AI解决客户的课题，并亲自实现到落地。“工作方式正在接近FDE”，他每周有2〜3天前往客户办公室，用只有在那里才能接触到的真实数据进行开发。

他举出了业务趣味性的两点：能从拥有多元背景的优秀成员身上学到很多，以及能带着主人翁意识参与大规模项目。

Applied Team（金融领域） / Applied Research Engineer —— 太田真人

太田也是《用于现场实践的AI Agent实践入门》的合著者，主导了与MUFG的融资AI专家开发。“虽说叫ARE，最近也做了很多FDE的工作，已经搞不清自己到底是哪边了”，他笑着说，在Sakana AI重要的是不要过于局限在职位框架内。

他表示：“公司的方针会不断变化。每次都要全力适应，只管把能做的事做下去。”

金融团队的特点是，一个项目会分配Biz、Software Engineer、Applied Research Engineer、FDE等约10人。他谈到，这比一般的3〜4人体制更大，每个项目都会孕育出像“小公司”一样的文化。他表示，一边追踪研究论文，一边思考如何将其应用于客户的业务课题，是Applied Research的精髓。

Product Team / Applied Research Engineer —— Kriti Agarwal

Kriti毕业于IIT Bombay，曾在AI初创公司带领产品开发团队，于2026年6月作为Product团队的ARE入职。“ARE在不同公司也被称为Product Engineer或Solution Engineer”，她先这样说明，目前正在开发agent的harness和memory等部分，将LLM从“只会输出文本的东西”转变为“实际干活的系统”。

在Product团队活跃的是什么样的人？Kriti举出了4点。

• Ships fast：比起打磨1个月，更选择本周就交付给用户的人
• Turns research into product：读论文时能想象“这要是变成产品会怎样”的人
• Starts from the user’s problem：认为AI是手段而非目的的人
• Owns it end to end：从想法到发布乃至之后，都能当作自己的事来承担的人

Applied Team（Platform） / Software Engineer —— 岩井龙之介

岩井曾在Mercari负责Kubernetes上的CI/CD基础架构，在Cloudbase开发云安全SaaS，于2025年10月入职，担任Platform团队负责人。他的使命是将各项目中发现的共通课题和可用技术平台化，并在公司内部推广。
具体包括：整合客户数据、供agent检索的检索基础架构；支撑长达数小时长时间执行的runtime；以及为agent积累业务知识的长期记忆而设的知识库等。

岩井觉得有趣的是，能从零开始思考agent时代的架构。“过去主要是大量处理最长5分钟就结束的事务，但LLM的出现让基于job的长时间任务增多。数据结构也会改变，还需要长期记忆这类agent特有的模块。思考‘agent时代的最优架构是什么’并落实到平台中，这很有趣”，他表示。

Platform团队的文档用英语，会话则英语和日语混用，也有许多来自海外顶级企业的成员。“我自己原本也不擅长英语，但有开口的机会，所以正好练习”，他说道。

Applied Team（防卫领域） / Software Engineer —— 高桥贤

高桥曾在LINE Yahoo担任Yahoo!跳蚤市场的后端开发和生成式AI功能的技术负责人，之后入职Sakana AI，目前担任防卫与情报领域的Software Engineer兼Scrum Master。
他表示：“我们以全栈方式进行设计与开发，包括技术可行性和非功能需求在内，以少数精锐构建稳定的系统。也会访问客户进行业务访谈和方案提案。”

从toC服务转向防卫领域是一次巨大的职业转变，他表示趣味性有3点。

• 领域：国防与安全保障这一巨大且重要、能够产生重大影响的领域
• 人：工程师中有Kaggle Grandmaster、Ph.D.、来自GAFAM的人等。业务侧则有现役预备自卫官、曾在省厅工作的领域专家等。通过定期学习会跟进领域知识。
• 技术：不仅限于Web应用，还包括指挥控制所需的网络和无人机、用于情报分析的数据整合，以及连接这些的大规模架构，在信息管控严格的领域中思考如何连接。

Applied Team（金融领域） / Solution Engineer —— 桐生宜昭

桐生曾在AWS Japan担任Cloud Support Engineer和Technical Account Manager，于2026年7月入职。他负责面向融资AI专家系统导入的企业版交付（需求定义、设计、Kubernetes/CI/CD等基础架构构建）。

桐生用3个关键词说明了Solution Engineer的角色。

• 连接：将ARE和SWE打造的AI应用集成到客户现有的系统、基础架构和云中
• 守护：维护已搭建系统的可靠性，例如将其扩展到全体员工都能使用的水平，并为此提供保障
• 交付：不止步于PoC，而是让它真正运行起来、持续运行，直到创造价值

他表示：“即便是初创企业，也有很多项目止步于PoC。Sakana AI最大的不同、Solution Engineer最重要的职责就是‘交付’。”

Cybersecurity Engineer —— 吉川允树

吉川从攻击方（漏洞诊断、渗透测试）到防守方（SOC、事件响应、威胁情报），一路走来始终深耕安全领域。正如他所说：“虽然是工程师，但做的事既不只是工程师的工作，也不只是网络安全。”他的业务范围十分广泛。

• 全公司、客户及产品的安全治理：围绕金融行业的FISC安全对策基准、防卫领域的ISMAP及防卫产业网络安全基准、NIST SP 800-171、SOC 2等各项目要求，与业务团队和工程师并肩推进
• 强化自家产品及客户项目的云环境与开发基础的安全，构建监控体系
• 企业安全／IT：从ID、设备、网络策略优化，到办公室搬迁时的网络搭建，“从物理层到应用层全部覆盖”
• 客户网络安全项目的开发与交付

他表示，工作的乐趣在于能够涉足金融、产品、防卫等广泛领域，能够不受束缚地选择最优安全产品并判断成本投入。他还说：“虽然不做ARE或SWE，但安全侧也能大量运用LLM，这一点也很令人高兴。”

Q&A环节

当天收到了许多提问。以下按主题整理介绍我们作出的回答。

工作方式・期望的人才画像

Q. 每位工程师负责几个项目？

A. 基本上是一人一项目。我们希望员工以100%的力量在一个项目上做出成果。对于有自信、想承担更多的人，也可以参与两个以上的项目。

Q. 需要英语吗？

A. 并非必须，但会英语的话会有很多有趣的机会。例如，Platform团队中有许多来自海外顶尖企业的工程师，Research团队原则上以英语为通用语言。我们也在争取海外项目，因此会英语会是很大的加分项。

Q. 看起来有很多来自不同行业的人，没有AI开发经验也可以应聘吗？

A. 可以应聘。不过，如果在应聘者比较中同时有具备和不具备AI开发经验的人，我们会在选拔中考察其能否弥补这一差距。业务侧我们也录用了没有AI或系统开发经验的人。

Q. 我在业务中使用AI进行开发，但没有做过开发AI或嵌入AI的工作。这样也在招聘范围内吗？

A. 取决于岗位。并非所有SWE都在做嵌入AI的开发，所以不能一概而论，但每个人都有可能。

Q. 有哪些福利待遇？

A. 虽然是初创企业，但基本福利齐全。从大厂跳槽来的成员也对此感到满意并入职，请放心。

Q. 防卫和金融领域信息泄露风险很大，我认为是攻击方占优势的领域。你们如何向大型银行和国家机构说明？

A. 在防卫和金融领域，需要面对多达500〜600项的检查清单，构建极为坚固的系统。我们的方针是不止步于PoC，而是应对企业级最高机密级别的系统。此外，我们已开始将Fugu Cyber等网络安全本身作为解决方案和产品进行商业化，团队正在主动收集信息并加以应对。

Q. 与Research团队有怎样的关联？

A. Research团队开发支撑我们技术与产品的基础技术。例如Fugu由Research团队开发，Product团队大规模部署，Applied团队也在使用。Namazu也源自Research，如今已全公司使用。AB-MCTS已搭载于Sakana Marlin。Research团队高度聚焦于交付能够搭载到产品上、可在企业级使用的技术。Research、Applied、Product三个团队就像三条鱼一样，作为一个循环在运转。

事业・公司

Q. 今后工程师招聘预计会扩大到多大规模？

A. 具体人数不便透露，但我们考虑至少扩大到目前的2倍以上。

Q. 今后有海外拓展或设立海外据点的计划吗？

A. 产品已经在全球开展GTM，因此可以说已在海外拓展。B轮融资中我们也获得了海外金融机构的投资，并正在推进相关协商，以向海外客户提供与日本金融机构相同的解决方案。关于据点，目前尚未到可以谈论具体计划的阶段，但请理解为我们会根据进展逐步扩大。

Q. 相对前沿实验室计算资源较少的情况下，你们在预训练、后训练层面如何竞争？

A. 计算资源确实存在差距，但GPU的确保正在推进。因此我们认为现在是开展预训练的好时机。今后我们将着手大规模模型的预训练，并计划进一步扩大其规模。

採用情報

Sakana AI致力于将世界最前沿的AI技术落地，用于解决日本面临的最困难、最重要的课题。如果本次Open House能让您稍微感受到5个工程师岗位各自现场的真实情况，以及在那里工作的成员的热情，我们将深感荣幸。

所介绍的岗位均在积极招聘中。对于“不知道哪个岗位适合自己”的人，也请先通过 casual 面谈聊一聊吧。

Applied Team 招聘中的职位请见此处：https://sakana.ai/applied-careers
Product / GTM 招聘中的职位请见此处：https://sakana.ai/careers/
casual 面谈报名请见此处：https://forms.gle/CWy8KSyfSr57Yiu59

参加活动的员工合影